RadNet, Inc. a annoncé le lancement de DeepHealth, un portefeuille d'informatique de santé conçu pour améliorer considérablement l'efficacité et transformer le rôle de la radiologie dans les soins de santé. RadNet assume une responsabilité croissante dans les programmes de dépistage, de surveillance et de suivi des soins de santé. Le rôle élargi de la radiologie dans les soins de santé, combiné aux pressions opérationnelles et économiques actuelles ayant un impact sur toutes les spécialités de soins de santé, nécessite un changement transformateur dans l'informatique radiologique afin de favoriser l'efficacité et l'évolutivité. DeepHealth vise à répondre à ce changement de paradigme en introduisant un système d'exploitation (OS) pionnier, alimenté par l'IA clinique, qui améliore la détection des maladies et qui tire parti de l'IA générative opérationnelle, pour orchestrer efficacement l'engagement des patients et la prestation des soins.

Le portefeuille nouvellement lancé s'appuie sur les forces des entreprises et des produits de santé numérique existants de RadNet, notamment les systèmes d'information radiologique et de gestion d'images eRAD, l'IA pulmonaire Aidence, l'IA prostatique Quantib et l'IA mammaire DeepHealth. Cette synergie, combinée à la vaste expertise de RadNet en matière de données, de clinique et d'exploitation, positionne le portefeuille DeepHealth pour offrir des solutions évolutives aux patients et aux professionnels dans le continuum des soins. Au cœur du portefeuille DeepHealth se trouve DeepHealth OS, un moteur de flux de travail natif dans le nuage destiné à intégrer des données à travers une entreprise avec des modules basés sur l'API et à offrir des applications de flux de travail personnalisées pour une multitude de rôles.

DeepHealth OS intègre des informations cliniques alimentées par l'IA et l'automatisation pour chaque professionnel clinique - radiologues, technologues et médecins traitants. En outre, DeepHealth a l'intention de fournir aux professionnels opérationnels, tels que les gestionnaires de cabinet, les planificateurs, les liaisons avec les patients et les équipes du cycle de revenus, leurs propres applications basées sur l'IA pour gérer la prestation de soins de manière plus efficace et efficiente. Ces applications personnalisées sur un moteur de flux de travail commun peuvent simplifier l'expérience de la prestation de soins, orchestrer la collaboration et contribuer à élever les performances de chaque professionnel.

Les éléments du portefeuille DeepHealth sont déjà utilisés par RadNet et plus de 300 clients externes qui, ensemble, réalisent plus de 15 millions d'examens par an. Les solutions d'IA de DeepHealth ont permis d'établir plus de deux millions de diagnostics dans le cadre de vastes programmes de dépistage aux États-Unis et en Europe, ce qui a entraîné une amélioration potentielle des résultats cliniques.