Quadric et ams-OSRAM AG ont annoncé une collaboration stratégique pour développer des modules de détection intégrés combinant la famille de capteurs CMOS Mira de pointe d'ams-OSRAM pour le visible et l'infrarouge avec les nouveaux processeurs GPNPU Chimerao de Quadric. Les modules combinés à très faible consommation permettront de mettre au point de nouvelles méthodes de détection intelligente pour les dispositifs portables, la robotique et les marchés industriels et de la sécurité. Une démonstration du produit sera présentée au CES, à Las Vegas, du 5 au 8 janvier 2023.

Les processeurs neuronaux à usage général (GPNPU) Chimerao de Quadric proposent la possibilité de gérer à la fois le traitement graphique de l'apprentissage automatique et les algorithmes C++ classiques à données parallèles dans une architecture unifiée, apportant des capacités avancées d'IA sur appareil aux applications périphériques. L'architecture de Quadric offre des performances d'inférence efficaces en matière d'apprentissage automatique (ML), mais contrairement à d'autres accélérateurs de réseaux neuronaux qui ne prennent en charge qu'un nombre limité d'opérateurs de graphes d'apprentissage automatique, la solution Quadric dispose également d'une capacité de contrôle et de traitement du signal à usage général - combinant les meilleurs attributs des accélérateurs NPU avec les DSP. Les GPNPU de Quadric peuvent exécuter à la fois des graphes de réseaux neuronaux et du code C++ pour le prétraitement et le post-traitement des signaux, et ce à des niveaux de dissipation d'énergie nettement inférieurs à ceux des autres solutions de silicium périphérique.

La gamme Mira de capteurs d'image CMOS d'ams OSRAM est axée sur une faible puissance du capteur et du système, et sur des facteurs de forme réduits qui maximisent l'efficacité de la résolution dans un encombrement minimal. Le portefeuille croissant des capteurs de la famille Mira propose une gamme de résolutions pour différentes applications nécessitant des capteurs d'image à obturateur global haute performance, plusieurs produits sortis et d'autres en développement à des résolutions supérieures et inférieures. Un capteur d'image Mira combiné à un GPNPU Quadric intègre la capture d'image et l'apprentissage automatique dans un seul module à faible puissance u accomplissant en quelques centaines de milliwatts ce qui nécessite une carte GPU de 5W ou 10W selon les simulations effectuées par Quadric.

Le Mira220 et ses futurs dérivés proposent de multiples combinaisons pour différentes applications, associées à la gamme de processeurs Chimerao évolutifs de Quadric qui couvre une gamme de calcul allant de 1 TOP à 16 TOP. Un kit de démonstration présentant les technologies combinées de Quadric et Mira Sensors est disponible auprès de ams OSRAM.