Zscaler, Inc. a annoncé des innovations nouvellement avancées en matière d'IA/ML alimentées par le plus grand cloud de sécurité au monde pour la protection des utilisateurs et la surveillance de l'expérience numérique. Ces nouvelles fonctionnalités renforcent la plateforme de sécurité Zero Trust Exchange™ ; de Zscaler pour permettre aux organisations de mettre en œuvre un Security Service Edge (SSE) qui protège contre les cyberattaques les plus avancées, tout en offrant une expérience numérique exceptionnelle aux utilisateurs et en simplifiant l'adoption d'une architecture de confiance zéro. Les organisations sont confrontées à une augmentation de 314 % des cyberattaques sur le trafic Internet crypté et à une augmentation de 80 % des ransomwares avec une augmentation de près de 120 % des attaques de double extorsion.

Le phishing est également en hausse, des secteurs comme les services financiers, le gouvernement et le commerce de détail enregistrant une augmentation annuelle des attaques de plus de 100 % en 2021. Pour lutter contre l'avancée des menaces, les organisations doivent adapter leurs défenses aux changements en temps réel des risques. Cependant, les équipes informatiques et de sécurité à effectif réduit ressentent une fatigue des alertes de sécurité avec une exposition croissante aux menaces en temps réel et ne disposent souvent pas des ressources ou des compétences nécessaires pour enquêter et répondre efficacement au volume croissant de menaces.

Zscaler relève ces défis en proposant une analyse des causes profondes en un clic pour identifier instantanément les problèmes à l'origine d'une mauvaise expérience numérique, libérant ainsi les équipes informatiques et de sécurité du dépannage pour se concentrer sur la prévention des attaques. La sécurité alimentée par l'IA aide les professionnels de l'informatique en automatisant la détection des menaces pour offrir une protection meilleure et plus rapide. Zscaler exploite le plus grand cloud de sécurité en ligne, qui inspecte plus de 240 milliards de transactions de données par jour et bloque 150 millions d'attaques quotidiennes à travers le monde pour accélérer considérablement les temps d'enquête, de réponse et de résolution, et repérer les logiciels malveillants potentiels pour mettre fin aux brèches et aux pertes de données.

Zscaler dispose d'un équipement unique pour entraîner ses modèles AI/ML afin d'obtenir une précision supérieure dans l'automatisation des réponses aux menaces et dans la formulation de recommandations stratégiques aux équipes de sécurité. Qu'il s'agisse de la détection plus rapide des menaces ou de la libération de ressources, la plateforme Zero Trust de Zscaler permet aux équipes informatiques et de sécurité de réduire l'exercice de tir constant consistant à poursuivre manuellement les alertes et à essayer d'identifier de nouvelles menaces. En utilisant la plateforme Zero Trust de Zscaler alimentée par l'IA, les entreprises peuvent désormais renforcer la défense de leur réseau grâce aux innovations de sécurité intelligentes suivantes : Prévention du phishing alimentée par l'IA : Détectez et arrêtez le vol d'identifiants et l'exploitation du navigateur à partir de pages de phishing grâce à des analyses en temps réel sur les renseignements sur les menaces provenant de 300 trillions de signaux quotidiens, des recherches expertes de ThreatLabz et de l'isolation dynamique du navigateur. Segmentation alimentée par l'IA : Simplifiez la segmentation utilisateur-application pour minimiser la surface d'attaque et arrêter les mouvements latéraux avec des recommandations de politique basées sur l'IA, formées par des millions de signaux croisés entre clients à travers la télémétrie privée des applications, le contexte de l'utilisateur, le comportement et la localisation.

Moteur de politique autonome basé sur les risques : Adaptez dynamiquement les politiques de sécurité et d'accès en temps réel dans l'ensemble de Zscaler׫ ; Zero Trust Exchange pour maintenir l'intégrité du réseau contre les cybermenaces qui évoluent rapidement. Les nouvelles capacités permettent également aux équipes de sécurité de personnaliser les politiques en fonction de la notation des risques pour les utilisateurs, les appareils, les applications et le contenu. Analyse des causes profondes alimentée par l'IA : Accélérez le délai moyen de résolution en remettant les utilisateurs finaux concernés au travail en quelques secondes en identifiant 180 fois plus vite les causes profondes des mauvaises expériences des utilisateurs, libérant ainsi le service informatique des dépannages et des analyses qui prennent beaucoup de temps.