AvePoint a annoncé la disponibilité générale de nouvelles capacités d'analyse dans sa solution tyGraph spécifique à Copilot pour Microsoft 365, permettant aux organisations de mesurer et d'optimiser l'utilisation et l'impact de Copilot pour Microsoft 365. Selon Forrester Research, environ 6,9 millions de travailleurs du savoir aux États-Unis utiliseront Copilot pour Microsoft 365 d'ici la fin de 2024. Pour maximiser le potentiel de Copilot pour Microsoft 365 afin d'accélérer l'innovation et la productivité, AvePoint tyGraph permet aux organisations de : Obtenir des informations sur l'utilisation de Copilot pour Microsoft 365 : Les organisations peuvent maintenant débloquer des données précieuses sur la façon dont les travailleurs utilisent l'outil de productivité de Microsoft basé sur l'IA en suivant les tendances d'adoption au fil du temps, en identifiant les opportunités inexploitées pour augmenter l'engagement et en comparant l'utilisation de Copilot pour Microsoft 365 dans l'ensemble de l'organisation.

Cette visibilité approfondie permet aux organisations d'optimiser les expériences des utilisateurs et de maximiser le retour sur investissement (ROI) en comprenant à quoi ressemble une utilisation robuste de Copilot pour Microsoft 365 en alignement avec les besoins uniques de l'entreprise. Prenez des décisions stratégiques en matière d'investissement dans l'IA : Grâce à une modélisation sophistiquée des modèles d'utilisation et de l'adoption des logiciels existants, les entreprises peuvent identifier les meilleures opportunités de gains de productivité et de retour sur investissement à partir des capacités alimentées par l'IA. Grâce à des informations fondées sur des données, les entreprises peuvent allouer des licences en toute confiance pour s'assurer que cette solution transformatrice atteigne les équipes prêtes à en tirer le maximum de bénéfices, optimisant ainsi les retours sur investissement et la satisfaction des employés.

Libérez le potentiel de productivité de l'ensemble du personnel : Grâce à des informations détaillées sur l'utilisation de Copilot for Microsoft 365, les entreprises peuvent identifier les comportements de productivité idéaux et encourager les champions numériques au sein de leur personnel. Cette technologie n'en étant qu'à ses débuts, le fait de disposer d'exemples uniques peut favoriser l'adoption généralisée de flux de travail modernes qui accélèrent l'innovation et la croissance de l'entreprise. Contrairement aux autres solutions de reporting et d'analyse Copilot for Microsoft 365, AvePoint tyGraph dote les organisations d'une flexibilité inégalée et d'informations granulaires sur l'utilisation et l'adoption.

Avec une rétention des données de trois ans, des plages de temps personnalisables, une importation transparente à partir de systèmes RH tels que Workday, et des contrôles d'accès robustes, les organisations peuvent disséquer les tendances de la productivité à travers une lentille multidimensionnelle adaptée à leurs besoins uniques ? en analysant l'adoption par période de temps, géographie, département, rôle, et plus encore. AvePoint tyGraph Copilot for Microsoft 365 Adoption Analytics est le dernier ajout aux solutions de préparation des données Copilot for Microsoft 365 d'AvePoint, qui aident les organisations à préparer, sécuriser et optimiser leurs données pour Copilot for Microsoft 365.

Avec la plateforme AvePoint Confidence, AvePoint fournit une base solide, une sécurité et des solutions d'adoption sécurisées pour permettre le succès de Copilot pour Microsoft 365. Plus précisément, AvePoint aide les organisations à Préparer les données : En unifiant et en enrichissant les données et en s'assurant qu'elles sont accessibles à Copilot pour Microsoft 365, les organisations peuvent établir une base de données solide. Sécuriser les données : En comprenant où se trouve le contenu sensible et partagé dans Microsoft 365 et en appliquant des autorisations et des politiques pour protéger ces données, les organisations peuvent réduire les risques.

Optimiser les opérations : En automatisant les examens d'accès et les politiques de cycle de vie des données, et en appliquant la gouvernance de l'espace de travail, les organisations peuvent améliorer la gestion des données pour alimenter le succès à long terme de l'IA.