C3.ai, Inc. annonce ses résultats pour le troisième trimestre et les neuf mois clos le 31 janvier 2024
Le 28 février 2024 à 22:05
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C3.ai, Inc. a publié ses résultats pour le troisième trimestre et les neuf mois se terminant le 31 janvier 2024. Pour le troisième trimestre, la société a déclaré un chiffre d'affaires de 78,4 millions USD, contre 66,67 millions USD il y a un an. La perte nette s'est élevée à 72,63 millions USD, contre 63,16 millions USD l'année précédente. La perte de base par action des activités poursuivies était de 0,6 USD, contre 0,57 USD l'année précédente. La perte diluée par action des activités poursuivies est de 0,6 USD contre 0,57 USD il y a un an. Pour les neuf premiers mois de l'année, le chiffre d'affaires s'est élevé à 223,99 millions USD, contre 194,39 millions USD l'année précédente. La perte nette s'est élevée à 206,77 millions d'USD, contre 203,88 millions d'USD l'année précédente. La perte de base par action des activités poursuivies a été de 1,75 USD, contre 1,87 USD l'année précédente. La perte diluée par action des activités poursuivies s'est élevée à 1,75 USD, contre 1,87 USD l'année précédente.
C3.ai, Inc. est une entreprise de logiciels d'intelligence artificielle (IA). La société a développé des applications logicielles qui permettent à ses clients de développer, de déployer et d'exploiter des applications d'IA d'entreprise à grande échelle à travers diverses infrastructures. Elle propose cinq familles de solutions logicielles : C3 AI Application Platform, C3 AI Applications, C3 AI Ex Machina, C3 AI CRM et C3 AI Data Vision. La C3 AI Application Platform est une plateforme de développement d'applications, conçue pour permettre à ses clients de concevoir, développer et déployer des applications d'IA d'entreprise de tout type. Ses C3 AI Applications, construites à l'aide de la C3 AI Application Platform, comprennent une famille de solutions d'IA spécifiques à l'industrie et aux applications, prêtes à être installées et déployées. Son C3 AI Ex Machina est une solution sans code qui donne accès à des données prêtes à l'analyse et permet aux analystes d'affaires sans formation en science des données d'effectuer des tâches de science des données, telles que la construction, la configuration et l'entraînement de modèles d'IA.