Renesas Electronics Corporation et Fixstars Corporation ont annoncé leur intention de collaborer dans le domaine de l'apprentissage profond automobile. En avril 2022, les deux sociétés créeront un laboratoire de plateforme logicielle automobile chargé de développer des logiciels et des environnements d'exploitation pour les dispositifs automobiles de Renesas. Le nouveau laboratoire soutiendra le développement précoce et le fonctionnement continu des systèmes avancés d'assistance au conducteur (ADAS) et des systèmes de conduite autonome (AD). Les deux entreprises développeront des technologies visant le développement de logiciels pour l'apprentissage profond et la création d'environnements d'exploitation ayant la capacité de mettre à jour en permanence les modèles de réseau appris afin de maintenir et d'améliorer la précision et les performances de la reconnaissance. Dans le cadre de leur collaboration, Renesas et Fixstars lancent GENESIS for R-Car, un environnement d'évaluation basé sur le cloud pour R-Car qui prend en charge le développement précoce des systèmes ADAS et AD. Le nouvel environnement facilite les évaluations initiales instantanées lors de la sélection des dispositifs. Il utilise comme plateforme l'environnement d'évaluation des dispositifs basé sur le cloud GENESIS de Fixstars. L'examen des spécifications prend du temps et est inefficace. L'évaluation basée sur des cas d'utilisation réels est essentielle lors de la sélection des appareils. Les utilisateurs doivent généralement se procurer une carte d'évaluation et un logiciel de base pour évaluer les dispositifs, et une expertise technique est également nécessaire pour créer un environnement d'évaluation. Le nouvel environnement d'évaluation en nuage GENESIS for R-Car ne nécessite pas d'expertise technique spécialisée. GENESIS for R-Car permet aux ingénieurs de confirmer le temps d'exécution du traitement en images par seconde (fps) et le pourcentage de précision de la reconnaissance des accélérateurs CNN du R-Car V3H’sur des échantillons d'images en utilisant des modèles CNN génériques, tels que ResNet ou MobileNet. Il permet également aux ingénieurs de sélectionner le dispositif et le réseau qu'ils souhaitent évaluer et d'effectuer des opérations à distance sur une carte réelle. Les ingénieurs peuvent utiliser l'environnement GENESIS pour confirmer les résultats de l'évaluation dans des tâches telles que la classification d'images et la détection d'objets, avec la possibilité d'utiliser leurs propres images ou données vidéo. Cela simplifie grandement l'évaluation initiale visant à déterminer si le R-Car V3H convient au système du client. Les plans futurs prévoient le déploiement d'un service qui permettra aux clients d'utiliser leurs propres modèles CNN pour les évaluations. Le GENESIS pour R-Car est disponible dès maintenant.