MGI Tech Co. Ltd. a annoncé l'ouverture officielle de aLab dans les parcs scientifiques et technologiques de Hong Kong ("HKSTP"), la plus grande base de R&D de la ville et l'un des incubateurs les plus importants. Intégrant la R&D en intelligence artificielle, la transformation des applications et la plateforme d'incubation, ce tout nouveau laboratoire vise à favoriser le développement de l'industrie des sciences de la vie à Hong Kong et dans le reste du monde par le biais d'une collaboration mondiale renforcée.

Le premier laboratoire intelligent avec une efficacité opérationnelle améliorée : aLab, la première phase du laboratoire MGI à HKSTP, intègre le laboratoire intelligent, la plateforme numérique de MGI capable d'auto-apprentissage, d'auto-perception, d'auto-décision et d'auto-exécution, pour une gestion de laboratoire de haute qualité et une surveillance de l'environnement, des échantillons jusqu'aux données. Équipé de systèmes individuels pour la gestion de l'information, la surveillance de l'environnement et le transfert des robots, ainsi que de la plateforme de données ZTRON Pro de MGI, smart lab offre une conformité, une modularisation, une automatisation, une normalisation, une informatisation et une intelligentisation ultimes du laboratoire. Il s'agit de la première application de smart lab à Hong Kong, qui vise à résoudre des problèmes tels que l'inefficacité et la complexité excessive des opérations manuelles.

De plus en plus de techniciens de laboratoire seront libérés des tâches répétitives et fastidieuses et pourront consacrer plus de temps et d'énergie à des travaux à plus forte valeur ajoutée. Fondée en 2016, MGI fournit des équipements numériques panoramiques en temps réel pour le parcours de vie et des ensembles de systèmes pour la médecine de précision et les soins de santé, l'agriculture et d'autres industries pertinentes. La société propose une gamme de plateformes auto-développées, notamment les systèmes de préparation d'échantillons MGISP-100, MGISP-960 et MGISP-Smart 8, couvrant l'extraction d'échantillons et la préparation de bibliothèques à haut, moyen et faible débit.

En outre, MGI est l'une des rares entreprises au monde à pouvoir développer et produire en masse, de manière indépendante, des séquenceurs de gènes cliniques à faible, moyen et haut débit, de la GB à la TB. Le nouvel aLab abrite plusieurs séquenceurs DNBSEQ-E25, DNBSEQ-G99, DNBSEQ-G400 et DNBSEQ-T7, couvrant un portefeuille de produits allant d'un débit de séquençage faible à un débit de séquençage très élevé dans tous les scénarios d'application. L'initiative DCS Lab est le premier programme de MGI ciblant les laboratoires internationaux et se concentrant sur la science de pointe, qui vise à faciliter les laboratoires multi-omiques de pointe à grande échelle et à promouvoir le développement des sciences de la vie.

Dans le cadre de cette initiative, les ressources initiales seront utilisées pour soutenir 10 laboratoires DCS à travers le monde. Le laboratoire DCS du HKSTP présentera la plateforme unicellulaire DNBelab C-TaiM 4 de MGI pour la génération de gouttelettes, le laboratoire unicellulaire de poche DNBeLab C4, le séquenceur à très haut débit DNBSEQ-T20×2* et d'autres produits pour faire progresser la recherche scientifique. Le premier laboratoire du MGI intégrant l'IA et la bio-intelligence : Le nouvel aLab abritera également le premier laboratoire d'IA de MGI à Hong Kong, qui sert de centre de recherche et de développement à l'entreprise et se concentre sur les technologies d'IA de pointe et les applications industrielles.

La R&D en matière d'IA, l'analyse des données et le développement de modèles d'apprentissage automatique serviront à améliorer l'utilisation de l'IA dans la gamme de produits et de services de MGI. Il comprend des modules de traitement et d'analyse des données, des modules d'apprentissage automatique, des modules de traitement du langage naturel, des modules de vision par ordinateur, etc. Dans le même temps, le laboratoire d'IA devrait stimuler l'intelligence des produits, comme l'automatisation, la normalisation et l'analyse prédictive.

Il remettra en question les modèles commerciaux traditionnels et améliorera l'efficacité globale de l'industrie en accélérant la prise de décision fondée sur les données. Grâce à l'analyse des données et à la reconnaissance des formes, le laboratoire d'IA contribuera à résoudre des problèmes de longue date dans l'industrie. La MGI continue de consacrer des efforts à la recherche et au développement de l'IA : en juillet de cette année, l'équipe de R&D de la MGI a publié un algorithme appelé "EvoPlay" dans Nature Machine Intelligence, une revue publiée uniquement en ligne par Nature.

L'algorithme s'inspire de la méthode de l'auto-jeu pour faire muter les séquences de protéines. En combinant différents simulateurs de prédiction de fonction ou de structure, il forme un agent intelligent de la même manière qu'un agent de conduite autonome pour mener à bien l'évolution des protéines avec des améliorations de fonction spécifiées. L'ingénierie, la conception et la modification des protéines constituent la base sous-jacente des séquenceurs de gènes, et cet algorithme joue un rôle important dans la promotion d'une conception efficace des protéines.