ReAlpha Tech Corp. annonce ses résultats pour le deuxième trimestre et le semestre clos le 31 octobre 2023
Le 15 décembre 2023 à 22:53
Partager
reAlpha Tech Corp. a publié ses résultats pour le deuxième trimestre et le semestre clos le 31 octobre 2023. Pour le deuxième trimestre, la société a déclaré un chiffre d'affaires de 0,033459 million USD, contre 0,110624 million USD il y a un an. La perte nette s'est élevée à 4,25 millions d'USD, contre 1,56 million d'USD l'année précédente. La perte de base par action des activités poursuivies était de 0,1 USD, contre 0,04 USD il y a un an. La perte diluée par action des activités poursuivies a été de 0,1 USD, contre 0,04 USD il y a un an. Pour le semestre, le chiffre d'affaires s'est élevé à 0,10118 million d'USD contre 0,199497 million d'USD il y a un an. Le bénéfice net s'est élevé à 0,590128 million d'USD, contre une perte nette de 2,53 millions d'USD il y a un an. Le résultat de base par action des activités poursuivies est de 0,01 USD, contre une perte de base par action des activités poursuivies de 0,06 USD il y a un an. Le bénéfice dilué par action des activités poursuivies était de 0,01 USD, contre une perte diluée par action des activités poursuivies de 0,06 USD il y a un an.
reAlpha Tech Corp. est une société de technologie immobilière. La société développe, utilise et commercialise sa pile technologique axée sur l'intelligence artificielle (IA) afin de favoriser la participation des investisseurs individuels dans les propriétés de location à court terme. La société opère à travers deux segments : les services de plateforme et l'activité de location. Le segment des services de plateforme offre et développe des produits et services basés sur l'IA pour les clients de l'industrie immobilière. Les technologies du segment des services de plateforme comprennent reAlpha BRAIN, reAlpha App, reAlpha HUMINT, BnBGPT et myAlphie. La plateforme reAlpha BRAIN utilise un programme de traitement du langage naturel (NLP) pour analyser de grandes quantités de données concernant les propriétés et des algorithmes d'apprentissage automatique (ML) pour choisir les propriétés. Le secteur de la location de la société se concentre sur l'achat de propriétés pour la syndication, un processus qui est alimenté par ses technologies de services de plate-forme. Ses propriétés se composent de plus de cinq résidences unifamiliales (SFR).