Lunit Inc. annonce la publication d'une nouvelle étude, soulignant l'efficacité de Lunit INSIGHT MMG dans la réduction significative de la charge de travail des radiologues tout en améliorant les taux de détection du cancer. Menée en collaboration avec des chercheurs de l'Université Acibadem Mehmet Ali Aydinlar, de l'Université Marmara, de l'Université Namik Kemal et de l'Université d'Istanbul, en Turquie, les résultats de l'étude ont été récemment publiés dans European Radiology, le journal de la Société européenne de radiologie (ESR). Cette étude complète a porté sur plus de 22 621 mammographies de 8 825 femmes sur une période de dix ans.

En utilisant Lunit INSIGHT MMG, la solution de Lunit alimentée par l'IA pour la détection du cancer du sein, la recherche visait à évaluer son efficacité dans la détection précoce du cancer au sein d'un programme de dépistage du cancer du sein. L'une des principales conclusions de l'étude est que Lunit INSIGHT MMG permet de réduire la charge de travail de près de 70 % grâce à un scénario de flux de travail hybride qui classe les mammographies en trois catégories : examen immédiat, évaluation plus approfondie ou aucune action nécessaire, sur la base des scores de risque évalués par l'IA, tout en augmentant de 30,5 % la précision de la détection du cancer. Il s'agit là d'une avancée considérable dans l'amélioration de l'efficacité des programmes de dépistage du cancer du sein, qui pourrait permettre d'élargir la couverture du dépistage et de réduire la charge pesant sur les systèmes de soins de santé. L'étude a également révélé que le système d'IA a identifié 51,72 % des cancers d'intervalle et 50 % des cancers manqués.

En outre, l'étude a montré que l'utilisation de Lunit INSIGHT MMG comme second lecteur pouvait potentiellement accélérer le diagnostic de près de 30 mois en moyenne, par rapport aux méthodes de dépistage traditionnelles.