Lunit Inc. a annoncé la présentation de 9 études lors du prochain congrès de la Société européenne d'oncologie médicale (ESMO) 2023, qui se tiendra à Madrid, en Espagne, du 20 au 24 octobre. Au cours du congrès de cette année, Lunit prévoit de mettre en avant la valeur prédictive et la puissance analytique de sa suite Lunit SCOPE, offrant des informations précieuses pour comprendre le microenvironnement tumoral, prédire les réponses au traitement, et évaluer avec précision les scores HER2, dans différents types de cancer tels que le cancer des voies biliaires, le carcinome épidermoïde de la tête et du cou, et le cancer du poumon non à petites cellules. Un essai conjoint avec la Mayo Clinic révèle que les TIL épithéliales ont démontré la plus grande capacité à distinguer les tumeurs MMR-D (Mismatch repair deficiency) et MMR-P (Mismatch repair proficiency) dans le cancer du côlon.

Les résultats de l'analyse exploratoire post-hoc de trois essais cliniques utilisant Lunit SCOPE IO en Italie et en France seront également présentés. Dans une autre étude, le scoring HER2 (human epidermal growth factor receptor-2) dans le cancer des voies biliaires a été évalué à l'aide de Lunit SCOPE HER2. L'analyse a montré une concordance substantielle de 75,3 % entre les évaluations de l'IA et celles des pathologistes humains.

Une autre étude visait à prédire les mutations multiples susceptibles d'être traitées dans le cancer du poumon non à petites cellules (CPNPC) sur la base de l'analyse des images H&E par l'IA. Plus de 3 000 échantillons de CPNPC ont été utilisés comme données d'entraînement pour développer un modèle prédictif alimenté par l'IA. Lors de la validation dans un ensemble de données indépendant, le modèle a montré de solides performances dans la prédiction de six types de mutations (EGFR-mt, KRAS-mt, ALK-tr, ROS1-tr, RET-tr, MET-ex).

À la suite de ces résultats, on s'attend à ce que le prédicteur de génotype d'IA nouvellement développé, disponible pour de multiples génotypes dans le cancer du poumon non à petites cellules, présente un immense potentiel pour une adoption généralisée par les cliniciens et les leaders de l'industrie pharmaceutique dans le monde entier.