Lunit a annoncé la signature d'un accord de fourniture et de licence avec Capio S:t Gran Hospital, Stockholm, Suède. Selon cet accord, Lunit fournira à S:t Gran Hospital Lunit INSIGHT MMG, une solution d'IA pour l'analyse des mammographies, pour les trois prochaines années. Capio S:t gran Hospital est un hôpital privé suédois qui compte plus de 2 300 membres du personnel médical.

Il est géré par Capio, qui fait partie du groupe Ramsay Sant. L'hôpital fournit des services de soins médicaux planifiés et d'urgence à 100 000 patients de la région de Stockholm. L'intégration de la solution d'IA de Lunit permettra à l'hôpital Capio S:t Gran d'analyser les images de mammographie d'environ 78 000 patientes chaque année, contribuant ainsi de manière significative au programme national de dépistage du cancer en Suède.

La Suède est actuellement confrontée à une pénurie prononcée de radiologues, ce qui pose des défis à l'analyse efficace des mammographies. Lunit INSIGHT MMG est donc prêt à jouer un rôle essentiel pour remédier à cette pénurie et améliorer l'efficacité des programmes de dépistage du cancer. En exploitant la puissance de l'intelligence artificielle, la solution aide les radiologues à interpréter avec précision les images de mammographie, allégeant ainsi le fardeau qui pèse sur des ressources limitées. Cette collaboration introduit une avancée où, pour la toute première fois, l'IA assume le rôle d'interpréter la mammographie en tant que lecteur indépendant dans un cadre structurel et validé.

En exploitant la technologie de l'IA de manière sûre, évolutive et efficace, cette approche innovante permet non seulement d'améliorer la productivité, mais aussi de réduire de moitié la main-d'œuvre nécessaire dans le cadre d'un double dépistage. La décision d'adopter Lunit INSIGHT MMG par l'hôpital S:t Gran a été renforcée par les résultats de la première étude prospective d'IA médicale au monde. Dirigée par le Dr Fredrik Strand à l'hôpital universitaire de Karolinska.

L'étude a examiné les données de 55 581 femmes suédoises fournies par S:t Gran Hospital. L'étude a démontré que l'analyse combinée d'un radiologue et de l'IA permettait d'obtenir des taux de détection du cancer plus élevés et des taux de rappel plus faibles que l'analyse effectuée par deux radiologues.