Si le ChatGPT a enchanté les consommateurs par sa capacité à générer toutes sortes de choses, des sonnets à la Shakespeare aux travaux de fin d'études, sa propension à "halluciner" des informations erronées l'a empêché jusqu'à présent de révolutionner la plupart des secteurs d'activité, ont-ils déclaré.
"Je pense que la leçon à retenir est l'écart entre la capacité à faire quelque chose et la capacité à le faire suffisamment bien pour un objectif particulier", a déclaré Anthony Aguirre, fondateur et directeur exécutif du Future of Life Institute, une organisation à but non lucratif dont l'objectif est de réduire les risques catastrophiques liés à l'intelligence artificielle avancée.
M. Aguirre a cité les voitures autopilotées comme exemple d'une technologie qui a du mal à faire la transition vers un déploiement complet. Les voitures "fonctionnent actuellement à un certain niveau, mais elles ne sont pas assez fiables pour remplacer les humains". Cela s'est avéré beaucoup, beaucoup plus difficile que prévu".
Sherry Marcus, directrice des sciences appliquées chez Amazon AWS, a déclaré que les clients se trouvaient à différents stades d'avancement. J'ai observé de nombreuses applications d'IA générative qui sont en production, tandis que d'autres clients commencent à peine leur voyage.
L'une des façons dont l'IA générative est déjà largement déployée, soulignée par des intervenants de tous les secteurs, est d'écrire du code informatique.
Sur Github de Microsoft, une plateforme en ligne de stockage de code, environ la moitié de la programmation a été écrite avec l'aide d'un outil d'IA appelé Copilot qui suggère automatiquement des lignes de code, a déclaré Lili Cheng, vice-présidente de Microsoft.
Lorsque nous parlons aux développeurs, ils ont vraiment l'impression d'être plus productifs" avec Copilot, a déclaré Mme Cheng. "Je pense qu'il s'agit d'un excellent exemple d'utilisation d'un modèle génératif, associé aux données de GitHub, pour rendre les gens plus efficaces et rendre la programmation plus accessible à un plus grand nombre de personnes.
Elle a cité les résumés de transcriptions de réunions générés par l'IA comme un autre exemple de la façon dont la technologie prouve son utilité.
De même, les financiers ont déclaré à Reuters qu'ils déployaient activement des modèles d'IA dans leurs entreprises pour des tâches telles que le codage, la production de documentation et le déploiement de capitaux plus efficacement, bien qu'ils aient déclaré qu'ils avançaient avec prudence en raison de la nature réglementée des services financiers.
Gary Marcus, professeur à l'université de New York, a déclaré que l'IA générative était sujette à des erreurs de codage comme dans d'autres domaines, mais que le problème était moins gênant dans le secteur technologique parce que les programmeurs savaient comment le résoudre.
"L'endroit qu'elle révolutionne vraiment est le codage, il va tout simplement plus vite, et c'est parce que les codeurs savent comment réparer les erreurs que ces systèmes font", a déclaré M. Marcus. "Mais si vous avez presque n'importe quel autre type d'activité, les hallucinations constituent un sérieux problème.
Les entreprises doivent agir lentement et délibérément lorsqu'elles intègrent la technologie dans des utilisations où la précision est importante, ont souligné les dirigeants.
Vijoy Pandey, de Cisco, a déclaré qu'il pensait que l'IA avait prouvé son utilité pour les "fruits à portée de main", les utilisations pour lesquelles "le coût de l'erreur est assez faible". Le défi consiste désormais, selon lui, à faire entrer la technologie dans une nouvelle phase pour des "cas d'utilisation critiques" plus sensibles, tels que le domaine juridique et la sécurité.
"Nous devrions partir du principe que les gens feront des choses stupides et nous concentrer, dans les années à venir, sur la mise au point de technologies, de lignes directrices et de cadres pour protéger tout le monde contre les actions stupides", a déclaré M. Pandey. Pour suivre la retransmission en direct de la scène mondiale, rendez-vous sur la page d'actualités de Reuters NEXT : (Reportage de Katie Paul ; Rédaction de David Gregorio)
