L'algorithme de recommandation de contenu qui alimente la plateforme de vidéos courtes en ligne TikTok est à nouveau sous les feux de la rampe depuis que les États-Unis ont ordonné à son propriétaire chinois, ByteDance, de vendre les actifs américains de l'application sous peine d'une interdiction nationale.

Voici comment elle fonctionne et pourquoi elle a suscité plus de discussions que les technologies utilisées par ses rivaux, tels qu'Instagram de Meta, YouTube de Google et Snapchat :

ALGORITHMES

Les algorithmes sont considérés comme essentiels à l'ensemble des activités de ByteDance, qui préférerait fermer l'application plutôt que de la vendre, a rapporté Reuters en citant des sources.

La Chine a modifié ses lois sur l'exportation en 2020, ce qui lui donne le droit d'approuver toute exportation d'algorithmes et de codes sources, ajoutant ainsi une couche de complexité à toute tentative de vente de l'application.

Des universitaires et d'anciens employés de l'entreprise ont déclaré que ce ne sont pas seulement les algorithmes, mais aussi la façon dont ils fonctionnent avec le format vidéo court, qui ont fait le succès de TikTok dans le monde entier.

C'EST AUSSI L'APPLICATION

Avant l'émergence de TikTok, beaucoup pensaient que la technologie reliant les connexions sociales d'un utilisateur était la sauce secrète d'une application de médias sociaux réussie, compte tenu de la popularité de Facebook et d'Instagram de Meta.

Mais TikTok a montré qu'un algorithme, basé sur la compréhension des intérêts d'un utilisateur, pouvait être plus puissant. Plutôt que de fonder leur algorithme sur le "graphe social" comme Meta, les dirigeants de TikTok, dont le PDG Shou Zi Chew, ont déclaré que leur algorithme était basé sur des "signaux d'intérêt".

Alors que ses rivaux disposent d'algorithmes similaires basés sur l'intérêt, TikTok est en mesure d'augmenter l'efficacité de l'algorithme grâce au format vidéo court, a déclaré Catalina Goanta, professeur associé à l'université d'Utrecht.

"Leur système de recommandation est très courant. Mais ce qui distingue vraiment TikTok en tant qu'application, c'est son design et son contenu", a-t-elle ajouté.

Le format vidéo court permet à l'algorithme de TikTok de devenir beaucoup plus dynamique et même de suivre les changements dans les préférences et les intérêts des utilisateurs au fil du temps, en allant aussi loin que ce qu'un utilisateur peut aimer pendant une certaine période de la journée.

COLLECTE RAPIDE DE DONNÉES

En outre, le format vidéo court permet à TikTok de connaître les préférences des utilisateurs beaucoup plus rapidement, a déclaré Jason Fung, ancien responsable de l'unité "jeux" de TikTok.

"Comme il s'agit d'une vidéo courte, vous pouvez recueillir des données sur les préférences de l'utilisateur beaucoup plus rapidement que sur YouTube, où la durée moyenne d'une vidéo est peut-être inférieure à 10 minutes", a-t-il déclaré.

Le fait que TikTok se soit positionné dès le départ comme une application conçue pour les appareils mobiles lui a également donné un avantage sur les plateformes concurrentes qui ont dû adapter leurs interfaces à partir d'écrans d'ordinateur.

L'entrée précoce de TikTok sur le marché de la vidéo courte a également donné à l'entreprise un avantage important en tant que précurseur. Instagram n'a lancé Reels qu'en 2020, tandis que YouTube a lancé Shorts en 2021, deux plateformes qui accusent un retard par rapport à TikTok en termes de données et d'expérience dans le développement de produits.

PERMET L'EXPLORATION

TikTok recommande aussi régulièrement des contenus qui ne correspondent pas aux intérêts des utilisateurs, ce que la direction de l'entreprise a déclaré à plusieurs reprises comme étant essentiel à l'expérience utilisateur de TikTok.

Une étude publiée le mois dernier par des chercheurs américains et allemands a révélé que l'algorithme de TikTok "exploite les intérêts de l'utilisateur dans 30 à 50 % des vidéos recommandées" après avoir examiné les données de 347 utilisateurs de TikTok et de cinq robots automatisés.

"Cette constatation indique que l'algorithme de TikTok choisit de recommander un grand nombre de vidéos d'exploration pour tenter soit de mieux déduire les intérêts de l'utilisateur, soit de maximiser la rétention de l'utilisateur en recommandant de nombreuses vidéos qui sont en dehors des intérêts (connus) de l'utilisateur", ont écrit les chercheurs dans l'article intitulé "TikTok and the Art of Personalization" (TikTok et l'art de la personnalisation).

MOBILISE LES UTILISATEURS EN GROUPES

Ari Lightman, professeur à l'université Carnegie Mellon, a déclaré qu'une autre tactique efficace employée par TikTok consiste à encourager ses utilisateurs à former des groupes publiquement par le biais de hashtags.

En encourageant les utilisateurs à former des groupes publics, TikTok peut mieux connaître le comportement, les intérêts, l'alignement et l'idéologie de ses utilisateurs.

Si TikTok finit par être interdit aux États-Unis, M. Lightman estime que les géants américains de la technologie ont certainement la capacité de reproduire TikTok avec leurs propres produits, mais que la reproduction de la culture d'utilisateurs permise par TikTok pourrait être la tâche la plus ardue.

L'AVANTAGE CHINOIS

L'algorithme de recommandation de TikTok a également été en grande partie repris de son application sœur chinoise Douyin, lancée en 2016. Bien que ByteDance insiste souvent sur le fait que TikTok et Douyin sont des applications distinctes, une source ayant une connaissance directe de la question a déclaré que les deux algorithmes restent similaires à ce jour.

L'IA de Douyin a été renforcée par la capacité de l'entreprise à tirer parti des faibles coûts de main-d'œuvre en Chine, ce qui lui a permis d'embaucher de nombreux annotateurs de contenu pour étiqueter minutieusement l'ensemble du contenu et des utilisateurs de la plateforme.

"En 2018 et 2019, Douyin s'est efforcé d'étiqueter chaque utilisateur. Ils ont donc étiqueté chaque clip vidéo manuellement. Ensuite, ils étiquetaient leurs utilisateurs en fonction de la vidéo qu'ils avaient regardée", a déclaré Yikai Li, directeur de l'agence publicitaire Nativex et ancien directeur de ByteDance. "Ils ont également appliqué cette tactique sur TikTok.

Si l'embauche d'annotateurs pour étiqueter les données est désormais une pratique courante et importante pour les entreprises d'IA, ByteDance a été la première à adopter cette stratégie.

"C'est un travail considérable que de trier ces étiquettes. C'est très laborieux", a-t-il déclaré. "Les entreprises chinoises ont donc un avantage. Vous pouvez vous permettre d'employer beaucoup plus de personnel. Le coût est moins élevé que pour les entreprises nord-américaines.