NVIDIA CORPORATION Presque aussi important que son matériel, le code informatique de l'entreprise, vieux de près de 20 ans, contribue à rendre la concurrence avec l'entreprise presque impossible. Plus de 4 millions de développeurs dans le monde s'appuient sur la plateforme logicielle CUDA de Nvidia pour créer des applications d'IA et autres.
Aujourd'hui, une coalition d'entreprises technologiques comprenant Qualcomm, Google et Intel prévoit de desserrer l'étau de Nvidia en s'attaquant à l'arme secrète du géant des puces : le logiciel qui maintient les développeurs liés aux puces Nvidia. Ils font partie d'un groupe de plus en plus important de financiers et d'entreprises qui s'attaquent à la domination de Nvidia dans le domaine de l'intelligence artificielle.
"Nous montrons aux développeurs comment migrer d'une plateforme Nvidia à une autre", a déclaré Vinesh Sukumar, responsable de l'IA et de l'apprentissage automatique chez Qualcomm, lors d'une interview accordée à Reuters.
En commençant par une technologie développée par Intel appelée OneAPI, la Fondation UXL, un consortium d'entreprises technologiques, prévoit de construire une suite de logiciels et d'outils qui pourront alimenter plusieurs types de puces d'accélération de l'IA, ont déclaré à Reuters des cadres impliqués dans le groupe. Le projet open-source vise à faire fonctionner le code informatique sur n'importe quelle machine, indépendamment de la puce et du matériel qui l'alimentent.
"Il s'agit spécifiquement - dans le contexte des cadres d'apprentissage automatique - de créer un écosystème ouvert et de promouvoir la productivité et le choix du matériel", a déclaré Bill Magro, directeur et technologue en chef de l'informatique de haute performance chez Google, lors d'une interview accordée à Reuters. Google est l'un des membres fondateurs d'UXL et contribue à déterminer l'orientation technique du projet, a déclaré M. Magro.
Le comité de pilotage technique d'UXL se prépare à définir les spécifications techniques au cours du premier semestre de cette année. Les ingénieurs prévoient d'affiner les détails techniques jusqu'à un stade "mature" d'ici la fin de l'année, ont déclaré les dirigeants. Ces derniers ont insisté sur la nécessité de construire une base solide pour inclure les contributions de plusieurs entreprises qui peuvent également être déployées sur n'importe quelle puce ou matériel.
Au-delà des premières entreprises impliquées, UXL courtisera les sociétés d'informatique en nuage telles qu'Amazon.com et Microsoft's Azure, ainsi que d'autres fabricants de puces.
Depuis son lancement en septembre, UXL a déjà commencé à recevoir des contributions techniques de tiers, dont des membres de la fondation et des personnes extérieures désireuses d'utiliser la technologie open-source, ont déclaré les dirigeants concernés. La OneAPI d'Intel est déjà utilisable, et la deuxième étape consiste à créer un modèle de programmation informatique standard conçu pour l'IA.
UXL prévoit de consacrer ses ressources à la résolution des problèmes informatiques les plus urgents, dominés par quelques fabricants de puces, tels que les dernières applications d'IA et les applications de calcul à haute performance. Ces premiers projets s'inscrivent dans l'objectif à plus long terme de l'organisation, qui est de rallier une masse critique de développeurs à sa plateforme.
À terme, UXL vise à prendre en charge le matériel et le code Nvidia.
Interrogé sur les efforts déployés par les logiciels libres et les logiciels financés par le capital-risque pour briser la domination de Nvidia en matière d'IA, Ian Buck, cadre de Nvidia, a déclaré dans un communiqué : "Le monde s'accélère : "Le monde s'accélère. Les nouvelles idées en matière de calcul accéléré proviennent de l'ensemble de l'écosystème, ce qui contribuera à faire progresser l'IA et l'étendue de ce que le calcul accéléré peut réaliser."
L'action Nvidia a gagné 0,8 % pour clôturer à 950,02 dollars lundi.
PRÈS DE 100 STARTUPS
Le projet de la Fondation UXL est l'un des nombreux efforts déployés pour réduire l'emprise de Nvidia sur les logiciels qui alimentent l'IA. Les investisseurs en capital-risque et les entreprises ont injecté plus de 4 milliards de dollars dans 93 initiatives distinctes, selon des données personnalisées compilées par PitchBook à la demande de Reuters.
L'intérêt de détrôner Nvidia par une faiblesse potentielle dans les logiciels s'est intensifié l'année dernière, et les startups visant à percer le leadership de l'entreprise ont englouti un peu plus de 2 milliards de dollars en 2023, contre 580 millions de dollars il y a un an, selon les données de PitchBook.
Réussir dans l'ombre du groupe Nvidia sur le traitement des données d'IA est un exploit que peu de startups seront en mesure de réaliser. CUDA de Nvidia est un logiciel convaincant sur le papier, car il est complet et se développe constamment grâce aux contributions de Nvidia et de la communauté des développeurs.
"Mais ce n'est pas ce qui compte vraiment", a déclaré Jay Goldberg, directeur général de D2D Advisory, une société de conseil en finance et en stratégie. "Ce qui compte, c'est le fait que les gens utilisent CUDA depuis 15 ans, qu'ils ont construit du code autour de cette technologie. (Reportage de Max A. Cherney à San Francisco Rédaction : Kenneth Li et Matthew Lewis)
