Palantir : le titre recule, richement valorisé selon HSBC
Le 15 février 2024 à 16:38
Partager
Palantir a ouvert en baisse jeudi à la Bourse de New York, le titre subissant à contrecoup l'effet d'une dégradation de HSBC liée à des questions de valorisation.
Vers 10h15, l'action du spécialiste de l'analyse prédictive cède 0,7% tandis que le S&P 500 progresse de 0,3%.
Dans une note diffusée hier, les analystes de HSBC indiquent avoir ramené leur conseil sur la valeur de 'achat' à 'conserver' avec un objectif de cours maintenu à 22 dollars.
S'il reconnaît que le concepteur de logiciels de données pour le traitement des données de masse ('big data') est une entreprise 'solide', le bureau d'études estime que son cours de Bourse fait plus qu'intégrer ses perspectives 'impressionnantes' de croissance, avec un ratio cours/croissance richement valorisé de 3,16x, contre 2x pour le reste du secteur.
Le titre affiche encore un gain de 46% depuis le 1er janvier et une hausse de 149% sur les 12 mois écoulés.
Copyright (c) 2024 CercleFinance.com. Tous droits réservés.
Palantir Technologies Inc. développe des logiciels pour faciliter les enquêtes et les opérations antiterroristes. Elle a créé quatre plateformes logicielles principales, à savoir Palantir Gotham (Gotham), Palantir Foundry (Foundry), Palantir Apollo (Apollo) et Palantir Artificial Intelligence Platform (AIP). Apollo est une couche de contrôle unique, agnostique, qui coordonne la livraison continue de nouvelles fonctionnalités, de mises à jour de sécurité et de configurations de plateforme, contribuant ainsi à assurer le fonctionnement continu des systèmes critiques. Gotham permet aux utilisateurs d'identifier des schémas cachés dans des ensembles de données, allant de sources de renseignement d'origine électromagnétique à des rapports d'informateurs confidentiels. Foundry transforme les modes de fonctionnement des organisations en créant un système d'exploitation central pour leurs données. AIP permet à l'entreprise de bénéficier d'un avantage responsable en matière d'intelligence artificielle (IA) en utilisant des composants de base conçus pour activer efficacement les grands modèles de langage (LLM) et d'autres formes d'IA au sein de n'importe quelle organisation.