RaySearch présentera ses dernières innovations logicielles au salon ASTRO à San Diego, Californie, du 1er au 4 octobre. Les participants pourront assister à des démonstrations du système de planification de traitement RayStation, du système d'information oncologique RayCare et du système d'analyse oncologique basé sur le cloud RayIntelligence, sur le stand 3245 de RaySearch pendant l'événement. RayStation 2023B prend en charge la planification automatique champ dans champ pour les photons, une méthode qui génère des distributions de dose homogènes et conformes en combinant quelques sous-champs, et l'optimisation ponctuelle des plans de curiethérapie, ainsi qu'un chargement de données plus efficace. Les participants pourront découvrir les prochaines étapes de l'amélioration du flux de travail pour le suivi des doses et la replanification adaptative.

Dans le cadre de la planification de la thérapie par particules, la prise en charge des protons et l'optimisation robuste basée sur le transfert d'énergie linéaire (TLE) seront mises en évidence. La dernière version de RayCare comprend des programmes de traitement améliorés, la prise en charge d'une meilleure migration des données, y compris des mises à jour des fonctionnalités et de la convivialité du dossier du patient et de la gestion des tâches. Les participants pourront découvrir le nouvel espace de travail dédié à la gestion des traitements, qui répond à tous les besoins des utilisateurs en matière de gestion du calendrier de fractionnement des traitements, y compris l'attribution des plans, la gestion des paramètres de traitement et la gestion des approbations.

Le dernier produit de RaySearch, le système d'analyse oncologique RayIntelligence, basé sur le cloud, fera également l'objet d'une démonstration lors du congrès. RayIntelligence propose des fonctions telles que l'importation de données DICOM et de nouveaux tableaux de bord des objectifs cliniques. Les démonstrations à ASTRO comprennent la planification de la curiethérapie, la planification Cyberknife, la génération de CT synthétique, la segmentation par apprentissage profond, l'évaluation LET, l'analyse de données basée sur le cloud, les flux de travail personnalisables en oncologie, la planification occulaire.