BrainChip Holdings Ltd. a annoncé la disponibilité en accès anticipé de sa solution Akida ? IP de deuxième génération pour une utilisation dans une large gamme d'applications sur les marchés de la maison intelligente, de la ville intelligente, de l'industrie et de l'automobile. La plateforme Akida de deuxième génération est conçue pour un traitement extrêmement économe en énergie des modèles de réseaux neuronaux complexes sur les appareils Edge.

La prise en charge des poids de 8 bits, des activations et des connexions de saut à longue portée élargit la portée des modèles qui sont accélérés entièrement dans le matériel d'Akida. Avec l'augmentation exponentielle des besoins en calcul dans le Cloud pour l'IA, aggravée par la croissance de l'IA générative, l'évolution vers des solutions d'IA hybrides nécessite un calcul plus performant et plus efficace au niveau de l'Edge. L'introduction des réseaux neuronaux basés sur les événements temporels (TENN) révolutionne le traitement séquentiel avancé pour les données multidimensionnelles en continu et les séries temporelles.

Cela permet de réduire radicalement la taille du modèle et d'améliorer les performances, ainsi que l'efficacité, sans compromettre la précision, ce qui est un aspect important pour les dispositifs Edge. La réduction de la taille du modèle et l'amélioration de la densité de calcul par ordre de grandeur permettent aux cas d'utilisation de l'IA les plus performants de calculer plus près du capteur de manière plus sécurisée. En combinant cela avec l'accélération matérielle des modèles Vision Transformers (ViT), qui booste les performances de vision, on libère le potentiel de créer des appareils Edge qui changent la donne et qui peuvent traiter des applications de vision et de vidéo avancées en milliwatts ou des applications audio et autres applications similaires en microwatts au niveau du capteur.

Le logiciel MetaTF de deuxième génération permet aux développeurs d'évaluer les capacités d'Akida, d'optimiser et de personnaliser leurs conceptions afin de prendre une longueur d'avance sur l'architecture de leur système sur puce (SoC) et de leurs solutions logicielles. En plus de TensorFlow, MetaTF prendra en charge ONNX, ce qui permet une plus grande compatibilité entre divers cadres, y compris PyTorch. Les processeurs Akida alimentent la prochaine génération d'appareils Edge AI qui permettent la croissance de l'intelligence dans les environnements industriels, domestiques, automobiles et autres environnements IoT.

La solution de traitement neuronal entièrement numérique, personnalisable et basée sur les événements d'Akida est idéale pour la détection intelligente avancée, la surveillance et la prédiction médicales, la détection d'objets vidéo haut de gamme et bien plus encore. Outre son efficacité, sa précision et ses performances extrêmes, Akida possède également une capacité unique à apprendre en toute sécurité sur l'appareil, sans nécessiter de recyclage dans le nuage.