Chinasoft International Limited a annoncé sa collaboration avec Huawei Cloud dans le cadre de son partenariat inaugural "naviguer dans le même bateau". En tant que l'un des premiers participants à l'écosystème du modèle de langage à grande échelle de Huawei Pangu NLP, Chinasoft a présenté ses innovations complètes en matière de produits AIGC et ses services de transformation en nuage à la Huawei Developer Conference 2023 (Cloud), qui s'est tenue du 7 au 9 juillet. Chinasoft a eu l'honneur de recevoir le prestigieux prix "Pangu Model Technology Pioneer" au cours de l'événement.

La conférence a vu la signature d'un accord de coopération entre Chinasoft et Huawei Cloud pour le modèle à grande échelle de Pangu, explorant conjointement le renforcement de la formation des données, les algorithmes, la fourniture de services et les solutions d'application pour le modèle à grande échelle de Pangu de Huawei Cloud. Les deux parties se sont engagées à tirer parti de scénarios spécifiques à l'industrie pour favoriser la mise en œuvre pratique et l'application évolutive de la technologie de l'IA, en redéfinissant la valeur de l'industrie. Le modèle à grande échelle Pangu 3.0 de Huawei Cloud s'articule autour de trois axes d'innovation clés : " Remodelage de l'industrie ", " Fondation technologique " et " Collaboration ouverte ". Il vise à fournir des services aux clients, partenaires et développeurs de l'industrie.

Pangu 3.0, en tant que série de modèles à grande échelle orientés vers l'industrie, consiste en une architecture à trois niveaux "5+N+X". La couche L0 comprend cinq modèles fondamentaux à grande échelle dans les domaines du traitement du langage naturel, de la vision par ordinateur, de l'apprentissage multimodal, de la modélisation prédictive et de l'informatique scientifique. La couche L1 comprend de nombreux modèles à grande échelle spécifiques à l'industrie, tandis que la couche L2 offre aux clients des modèles plus raffinés adaptés à des scénarios spécifiques.

Actuellement, le modèle à grande échelle Pangu de Huawei Cloud a été largement appliqué dans diverses industries telles que la finance, la fabrication, la recherche pharmaceutique, les mines de charbon et les chemins de fer. Alors que l'application de modèles à grande échelle dans diverses industries s'accélère, l'intelligence artificielle redéfinit la valeur d'innombrables secteurs, insufflant un nouvel élan à l'économie numérique et au développement de l'économie physique. En réponse au développement de l'AIGC (intelligence artificielle et informatique générale), l'entreprise a lancé JointPilot, une plateforme d'application de l'IA spécialement conçue pour la mise en œuvre pratique de modèles à grande échelle dans des applications industrielles.

JointPilot fournit des services complémentaires au niveau des données et des modèles, tels que DataOps et la mise en œuvre sur site de l'ingénierie des connaissances DKG (Domain Knowledge Graph). En outre, JointPilot introduit le concept de "Packaged Business Capability" (PBC) dans le développement d'applications, ce qui permet d'encapsuler différents modules de capacités spécifiques à l'industrie dans des micro-applications qui peuvent être appelées par des modèles à grande échelle. Cela facilite l'évolution des produits livrables pour le développement de logiciels vers une forme basée sur la PBC, permettant aux partenaires ISV de divers secteurs d'activité de conduire la transformation des modèles de livraison de logiciels.

Ces PBC peuvent être appelés et réutilisés indéfiniment par différentes applications industrielles, en s'intégrant naturellement aux modèles à grande échelle sous forme de plugins, ce qui entraîne des changements substantiels dans les pratiques de livraison de logiciels. Le développement et l'invocation de tâches spécialisées, la connaissance locale et l'intégration de données en temps réel, ainsi que le raisonnement amélioré basé sur les contraintes DKG, amélioreront encore la capacité du modèle à grande échelle de Pangu dans la mise en œuvre pratique. JointPilot propose également des applications génériques natives de l'IA et des déploiements de solutions d'IA spécifiques à l'industrie pour les clients de différentes industries, comblant ainsi le fossé entre les utilisateurs et les modèles.

Chinasoft International, en collaboration avec ses partenaires industriels, adopte le modèle à grande échelle de Pangu et s'engage dans une nouvelle voie de collaboration avec les éditeurs de logiciels indépendants dans divers secteurs, unissant leurs efforts pour faire progresser des milliers d'industries. Dans le domaine de la programmation assistée par l'IA, l'entreprise adopte pleinement l'AIGC tout au long du processus de développement de logiciels, en l'intégrant au développement de modèles. S'inspirant des meilleures pratiques de l'industrie en matière de développement de modèles, Chinasoft International a introduit un cadre de processus de développement de modèles et une architecture de chaîne d'outils propres à l'entreprise.

Ce cadre, associé à la plateforme "Qingyan", sert de "nouveau moteur" pour le pipeline de développement logiciel de la prochaine génération. La plateforme Qingyan a été mise en œuvre en interne au sein de l'entreprise et permettra à ses clients d'améliorer l'efficacité du développement de code de manière globale, permettant ainsi une livraison rapide des projets à l'avenir. La signature de l'accord de coopération entre Chinasoft et Huawei Cloud pour le modèle à grande échelle Pangu représente une autre réalisation importante dans la mise en œuvre de la stratégie de développement de l'entreprise pour l'écosystème des modèles à grande échelle.

Ce partenariat ouvre la voie à une future collaboration entre l'entreprise et le modèle à grande échelle de Pangu dans les domaines des données, des algorithmes et des services. Chinasoft participera en permanence à l'itération technique et au développement de l'écosystème du modèle à grande échelle Huawei Cloud Pangu. À l'avenir, Chinasoft coopérera étroitement avec des entreprises de premier plan telles que Huawei pour mettre en œuvre conjointement le concept d'"IA pour les industries", en tirant parti de ses forces en matière de logiciels et de services d'information sur l'industrie.

En se concentrant sur des scénarios spécifiques à l'industrie et en améliorant les capacités des modèles à grande échelle adaptés aux industries, elle facilitera la mise en œuvre pratique et l'application évolutive de la technologie de l'IA, en créant davantage de cas de référence dans l'industrie et en les reproduisant et les promouvant continuellement. Ensemble, les deux parties écriront un nouveau chapitre de la transformation industrielle induite par l'IA.