CrowdStrike a annoncé une collaboration stratégique avec NVIDIA pour fournir des services informatiques d'IA de NVIDIA sur la plate-forme native d'IA CrowdStrike Falcon XDR. En associant les données de la plate-forme Falcon aux pipelines et logiciels d'IA optimisés pour le GPU de NVIDIA, y compris les nouveaux microservices NVIDIA NIM, CrowdStrike et les clients de NVIDIA peuvent créer des modèles d'IA générative personnalisés et sécurisés. Selon le 2024 CrowdStrike Global Threat Report, le temps moyen d'intrusion n'est plus que de 62 minutes, l'attaque la plus rapide ayant été enregistrée en un peu plus de deux minutes.

Les attaques modernes étant de plus en plus rapides et sophistiquées, les organisations ont besoin d'une sécurité alimentée par l'IA pour obtenir la vitesse organisationnelle et l'automatisation nécessaires pour rester protégées et stopper les violations. CrowdStrike crée la télémétrie de sécurité la plus riche et la plus fidèle, de l'ordre de pétaoctets par jour, à partir de la plateforme Falcon, native de l'IA. La plateforme Falcon intègre un cycle vertueux de données dans lequel les meilleures données de renseignement sur les menaces de cybersécurité sont collectées à la source, des modèles préventifs et génératifs sont construits et entraînés, et les clients de CrowdStrike sont protégés par l'immunité de la communauté.

Cette collaboration aide les utilisateurs de Falcon à tirer parti des solutions basées sur l'IA pour mettre fin à la violation, plus rapidement que jamais. CrowdStrike s'appuiera sur l'informatique accélérée de NVIDIA, NVIDIA Morpheus et les microservices de NVIDIA NIM pour apporter à l'entreprise des applications personnalisées alimentées par LLM. Associées aux données contextuelles uniques de la plate-forme Falcon, les clients pourront résoudre de nouveaux cas d'utilisation spécifiques à un domaine, y compris des applications alimentées par l'IA qui peuvent traiter des pétaoctets de logs pour améliorer la chasse aux menaces, détecter les attaques de la chaîne d'approvisionnement, identifier les anomalies dans le comportement des utilisateurs et se défendre de manière proactive contre les exploits et les vulnérabilités émergentes.

Les clients peuvent bénéficier des meilleures données de sécurité sous-jacentes pour rendre opérationnelle leur sélection d'architectures d'IA en toute confiance, en transformant rapidement toutes les données de l'entreprise en informations et actions puissantes pour optimiser les performances et les coûts.