Exscientia plc a annoncé deux résumés pour des présentations orales et des affiches, ainsi que le discours de clôture qui sera prononcé lors de la conférence et de l'exposition de la Society for Laboratory Automation and Screening (SLAS) Europe, qui se tiendra du 22 au 26 mai 2023 à Bruxelles, en Belgique. Ces présentations mettent en avant les récentes avancées technologiques d'Exscientia, notamment le développement d'approches de biologie assistée par ordinateur (CAB), englobant la conception d'expériences (DoE) et l'automatisation d'essais biochimiques. La conférence SLAS est le premier rendez-vous européen pour les chercheurs, les développeurs et les fournisseurs de technologies d'automatisation de laboratoire de l'industrie, du gouvernement et de l'université. L'intégration de l'automatisation de la synthèse et du criblage en laboratoire avec sa plateforme de conception computationnelle pilotée par l'IA est la prochaine étape logique pour l'entreprise. Cette présentation mettra en évidence l'approche distincte d'Exscientia en matière de conception moléculaire, en utilisant une plateforme de bout en bout centrée sur le patient et basée sur l'IA, qui a ouvert la voie à la conception de précision de molécules générées par l'IA, aboutissant aux premiers composés conçus par l'IA à entrer dans les essais cliniques. Pour atteindre l'objectif d'Exscientia de coder et d'automatiser entièrement la découverte de médicaments, la société est en train de mettre en place un laboratoire physique automatisé parallèlement à sa suite d'outils et de méthodes de conception computationnelle sophistiqués et à sa plateforme d'ingénierie évolutive. Cette présentation mettra en évidence les progrès actuels d'Exscientia dans le domaine de l'automatisation et les étapes critiques nécessaires à la mise en œuvre de laboratoires numériques automatisés. Exscientia construit un écosystème automatisé de chimie, de biologie et de gestion des composés, y compris le développement d'un pipeline d'essais biochimiques entièrement automatisés à partir du développement de l'essai. Cette présentation met en évidence la manière dont CAB a été exploité pour réaliser ce pipeline, en combinant DoE (une méthodologie statistique) avec l'automatisation afin de déterminer rapidement les conditions optimales pour effectuer des essais de manière efficace grâce à l'analyse des résultats expérimentaux multifactoriels. L'utilisation de CAB permet également à Exscientia d'augmenter la capacité et l'efficacité des ETP,
le temps utile et les réactifs nécessaires à l'exécution des essais, d'accroître la robustesse des essais et d'étudier des domaines de la biologie qui ne sont pas normalement étudiés.