GSI Technology, Inc. a annoncé une collaboration avec le professeur Elaheh Sadredini du département des sciences informatiques de l'Université de Californie, Riverside. En utilisant l'APU Gemini, le professeur Sadredini et son équipe d'étudiants chercheurs de l'UC Riverside se concentrent sur l'optimisation non seulement des opérations fondamentales telles que l'algèbre linéaire et la correspondance des expressions régulières, mais aussi sur une large gamme d'applications, notamment la bio-informatique, l'apprentissage automatique, l'exploration de données, la cryptographie, et bien plus encore. La conception de calcul en mémoire de l'APU Gemini offre un remède optimal au problème du flux de données du " goulot d'étranglement de l'IA ", en augmentant de manière significative à la fois les performances et la qualité des données.

en augmentant de manière significative les performances et la capacité de mémoire pour un grand nombre d'applications de pointe. L'architecture est intrinsèquement dotée d'une largeur de bande de mémoire substantielle, ce qui la rend idéale pour augmenter les performances et la capacité de mémoire pour l'IA et le calcul à haute performance. Les travaux du professeur Sadredini se situent à l'intersection de la mémoire et de l'informatique et se concentrent sur l'apprentissage automatique, l'exploration de données et la sécurité du matériel.

Avec le professeur Sadredini, GSI Technology dispose désormais d'un autre chercheur exceptionnel dans une université de premier plan qui effectue un travail important avec l'APU Gemini. GSI Technology se consacre à l'avancement de sa technologie APU révolutionnaire par le biais de partenariats avec des institutions de recherche de premier plan. Outre l'UC Riverside, GSI collabore activement avec des universitaires et des chercheurs d'autres universités de premier plan, notamment le Massachusetts Institute of Technology, l'University of Southern California, la Brigham Young University, l'University of Pittsburgh et l'University of Arizona.