(MT Newswires) -- Antonio Neri, PDG de Hewlett Packard Enterprise, qualifie le dernier trimestre de mitigé malgré une forte rentabilité qui se distingue de celle de ses pairs. La rentabilité de HPE a grimpé de 200 points de base en glissement annuel grâce à une stratégie axée sur le mix produit.

HPE a généré 4 milliards de dollars de commandes sur cinq trimestres, mais n'a converti qu'un milliard en revenus à ce jour, en raison de leur modèle de revenus différés et de leur offre "As-a-Service". Neri reconnaît un ralentissement dans le secteur du réseau, mais reste confiant quant à la compétitivité à long terme de l'entreprise dans le cloud hybride et l'IA.

Il aborde les défis d'approvisionnement, notamment pour les GPU, signalant une amélioration de la situation, mais avec des délais de livraison qui dépassent 20 semaines. La demande reste forte et HPE s'efforce de gérer les attentes des clients concernant ces délais.

Le PDG souligne les différences entre HPE et Dell, en mettant l'accent sur la forte croissance de HPE dans les services de centres de données et son offre HP GreenLake qui permet aux clients d'accéder à des services de GPU sans dépenses en capital initiales. Il note que HPE a enregistré des commandes cumulatives de 4 milliards de dollars avec un carnet de commandes de 3 milliards de dollars, ce qui est comparable à Dell, mais avec un avantage compétitif grâce à une expertise plus approfondie dans les services de centres de données et une activité de réseau à grande échelle que Dell ne possède pas. 

Concernant l'acquisition de Juniper Networks, Neri réfute l'idée que cela ait causé un ralentissement des commandes. Il explique que l'acquisition va permettre à HPE de doubler la taille de son activité réseau et de fournir des services hybrides de cloud et d'IA, avec des synergies dès le premier jour.

Il conclut en soulignant le peu de chevauchement entre les activités de Juniper et celles de HPE, et en expliquant comment l'intégration de la technologie IA de Juniper avec Aruba Central de HPE va bénéficier aux clients en réduisant les coûts et en fusionnant les mondes de l'IA et du cloud natif.

 

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