iBio, Inc. a annoncé qu'elle présentera deux posters à la conférence Antibody Engineering & Therapeutics 2022 [AE&T] à San Diego, Californie, du 4 au 8 décembre. La conférence AE&T présente les dernières avancées de la science et de la recherche en matière d'ingénierie, de conception et de sélection d'anticorps afin de favoriser les avancées commerciales dans des domaines tels que l'immuno-oncologie. iBio mettra en évidence les applications de son moteur de découverte RubrYc alimenté par l'intelligence artificielle dans les posters suivants : "Epitope-Targeted Antibody Discovery with AI-Designed Structural Immunogens", y compris les applications pour deux cibles difficiles, un agoniste PD-1 et l'épitope EGFRvIII spécifique à la tumeur, présenté par Alexander Taguchi, Ph.D., directeur de l'apprentissage automatique, Fully Human & Developable Antibody Optimization Libraries Using Human Sequence-Trained AI and Mammalian Display", démontrant l'identification d'un anticorps PD-1 Agoniste plus puissant, un CCR8 ADCC Cell Killing Assay, et l'utilisation de l'épitope EGFRvIII spécifique à la tumeur pour cibler et tuer les cellules tumorales tout en préservant les cellules saines, présenté par Matthew Greving, Ph.D., vice-président de la technologie de plate-forme et de l'apprentissage automatique.

Le moteur de découverte RubrYc est conçu pour s'attaquer à des cibles médicamenteuses complexes et difficiles, dans le but de développer des immunothérapies plus sûres et plus efficaces pour les cancers difficiles à traiter. En combinant un pilotage exclusif des épitopes avec une bibliothèque avancée, le moteur de découverte RubrYc fournit régulièrement des résultats sur des cibles difficiles en une fraction du temps de l'optimisation traditionnelle des pistes.