Medidata a annoncé des améliorations technologiques qui répondent aux problèmes clés de la gestion et de la supervision des essais cliniques. Les améliorations apportées à Medidata Detect et Rave CTMS (Clinical Trial Management System) amélioreront à la fois la surveillance des données et le reporting pour les sponsors et les organismes de recherche sous contrat (CRO) de deux manières significatives : la façon dont ils surveillent de manière exhaustive les données de leurs essais, et la façon dont ils visualisent ces données pour prendre des décisions plus rapidement. Medidata Detect fournit une surveillance des données et des risques de bout en bout, donnant aux équipes opérationnelles interfonctionnelles la capacité de surveiller et d'atténuer les risques pour la sécurité des patients et l'intégrité des données.

Cette version a créé une toute nouvelle expérience utilisateur basée sur les rôles, avec quatre modules uniques pour l'examen des données, les analyses de données, la surveillance des performances du site et la surveillance des risques du protocole. Visual Analytics for Rave CTMS est un nouvel outil puissant de visualisation des données qui permet aux utilisateurs de naviguer, d'explorer et de combiner rapidement et facilement les données grâce à des visuels, des graphiques et des tableaux intuitifs. Avec ce lancement, les équipes d'étude disposent d'une énorme flexibilité pour visualiser toutes les données disponibles dans Rave CTMS, et les interroger de la manière la plus logique pour elles et pour leur organisation.

Les deux offres font partie de la solution Digital Oversight de Medidata, dont il a été démontré qu'elle permet de réduire les jours de surveillance sur site de 33 % par site/année (soit un total de quatre jours de surveillance), sans impact sur la qualité de l'étude. La solution Digital Oversight de Medidata unifie la gestion des risques, la surveillance centralisée, la surveillance à distance et un CTMS robuste sur une seule plateforme. Les solutions unifiées permettent aux équipes de s'éloigner des méthodologies retardées et réactives pour adopter des stratégies proactives et prédictives, et soutiennent l'exécution d'essais décentralisés et hybrides en garantissant qu'aucune information n'est perdue, abandonnée ou sans contexte clinique.