MicroCloud Hologram Inc. a annoncé le lancement de son système holographique d'acquisition de données BCI (Brain-Computer Interface). Ce système est le résultat de la recherche et du développement indépendants de la société, ce qui permet d'améliorer encore le système de protection de la propriété intellectuelle de la société, de maintenir son leadership technologique et de renforcer sa compétitivité de base. Le système d'acquisition de données BCI holographique de HOLO combine la BCI avec la technologie holographique, permettant aux deux technologies de se compléter.

La technologie holographique peut être utilisée comme un outil de retour d'information pour les systèmes BCI, fournissant un retour contextuel plus réaliste, plus prospère et plus stimulant pour une expérience utilisateur plus immersive. La BCI peut être utilisée comme un dispositif d'entrée pour le système holographique, fournissant une entrée plus directe et plus rapide. Le système convertit les données EEG/autres signaux bioélectriques obtenus de l'amplificateur analogique frontal en signaux numériques au moyen d'un convertisseur A/N et les transfère à un ordinateur via une interface avec l'ordinateur pour un traitement ultérieur.

Le système combine les données transmises de l'interface cerveau-ordinateur à l'ordinateur avec la technologie de génération de données d'images 3D holographiques et traite les informations de données correspondantes pour générer des données tridimensionnelles 3D holographiques. Le système d'acquisition de données d'interface cerveau-ordinateur holographique de HOLO comprend une partie de génération de données holographiques d'amplification EEG, une partie de contrôle numérique et une partie d'algorithme intelligent. Le circuit d'amplification EEG est principalement utilisé pour compléter l'amplification des données holographiques de l'EEG, afin de faciliter le traitement ultérieur des données holographiques du système d'acquisition EEG.

Comme l'EEG est un signal électrique très faible avec un fort bruit de fond, le circuit d'amplification EEG est une partie importante de l'ensemble du système d'acquisition de données qui affecte la génération de données holographiques. La partie contrôle numérique est composée du traitement numérique du signal (DSP), de l'échantillonnage AD, du filtrage numérique holographique et d'autres modules, et la partie algorithme intelligent est la reconnaissance du signal EEG et la mise en correspondance des données holographiques par l'algorithme pour compléter la génération des données holographiques. Le circuit d'amplification de l'interface cerveau-ordinateur holographique extrait le signal EEG amplifié et l'envoie à AD pour une conversion analogique-numérique.

L'échantillonnage AD du signal EEG est contrôlé par DSP, puis le signal EEG numérique échantillonné par AD est envoyé au filtrage numérique holographique par DSP. Le signal EEG filtré est ensuite reconnu et apparié par un algorithme intelligent en fonction des données holographiques de la bibliothèque d'étiquettes de données holographiques. Enfin, les données holographiques EEG sont affichées et sauvegardées par divers algorithmes complexes et une communication parallèle.

À l'heure actuelle, le système d'interface cerveau-ordinateur holographique de HOLO en est encore à son stade initial, et son principal objectif d'application est d'aider la médecine de réadaptation, d'étendre et de réparer les fonctions sensorielles cognitives ou motrices des personnes. Avec le développement de la technologie BCI, elle a également été utilisée dans l'aérospatiale, la robotique, le multimédia et d'autres domaines. Le système d'interface cerveau-ordinateur holographique de HOLO ouvre une variété de nouveaux canaux de sortie d'informations pour le cerveau, élargit l'affichage holographique de l'interaction du cerveau avec le monde extérieur, contribue à une compréhension plus approfondie des modèles de transmission et de contrôle des informations du cerveau, et fournit une approche transformatrice de l'analyse de la stimulation cérébrale et des interactions neuronales, ce qui enrichira considérablement le contenu de la science cognitive du cerveau et de la neuro-informatique.

Avec de larges perspectives d'application, la technologie BCI provoquera sans aucun doute des changements et des innovations significatifs dans la façon dont les humains comprennent et changent le monde.