NeoGenomics, Inc. et ConcertAI, LLC ont annoncé une large collaboration pour faire progresser la recherche hématologique à grande échelle afin d'étudier la pratique clinique et les résultats dans le monde réel des hémopathies malignes. Peu de maladies sont aussi complexes que les hémopathies malignes ; le nombre de traitements alternatifs envisagés pour les patients à différents moments de leur prise en charge est plus varié et individualisé que ce que l'on observe dans le diagnostic et la prise en charge des tumeurs solides. Les hémopathies malignes nécessitent une surveillance des patients sur plusieurs périodes de temps avec de nombreuses mesures cliniques et diagnostiques pour évaluer la réponse durable au traitement ou la rechute.

En combinant les données cliniques longitudinales de ConcertAI avec les biomarqueurs complets de NeoGenomics dérivés de centaines de tests hématologiques, la société est en mesure d'établir une solution d'hématologie RWE robuste et définitive. Cette collaboration fait progresser les solutions de données moléculaires et génétiques pour l'ensemble du cycle de développement des médicaments, depuis le développement clinique précoce jusqu'aux études épidémiologiques post-approbation. L'ampleur et le volume de l'ensemble des données combinées, qui couvrent plus d'un million de patients dans plus de 1 000 cliniques d'oncologie, permettent de couvrir les biomarqueurs clés tout au long du parcours thérapeutique du patient et sur plusieurs lignes de traitement, ce qui permet d'obtenir des informations précieuses à des fins de recherche.

Il s'agit du premier ensemble de données hématologiques à l'échelle d'une population, qui est à la fois suffisamment vaste et large pour minimiser les biais de sélection et offrir ainsi une représentation exploitable des maladies hématologiques prévalentes aux États-Unis. La combinaison multimodale de données de DME et de riches données de biomarqueurs permet d'utiliser les dernières méthodologies d'inférence causale, de plus en plus privilégiées par la FDA et d'autres organismes de réglementation, ainsi que les méthodologies d'IA clinique, avec l'assurance d'une représentativité et d'une généralisabilité élevées. Avec de riches données de cytogénétique, de morphologie, de cytométrie de flux, de FISH et d'hématologie moléculaire, cette collaboration a maintenant le potentiel d'appliquer les dernières méthodes d'intelligence artificielle générative et d'autres approches complémentaires qui sont historiquement limitées par la taille des ensembles de données et le manque de normalisation.

Les maladies hématologiques peuvent être stables sous traitement pendant des années, puis entrer dans une période de non-réponse et de rechute. Les nouvelles approches d'IA offrent la possibilité de définir des schémas prévisibles, liés à des schémas de biomarqueurs spécifiques, alignés sur différentes approches thérapeutiques et directement associés aux résultats. Cette approche peut servir de base à de nouveaux programmes thérapeutiques, à la conception d'essais cliniques et à des stratégies de traitement.

Au cours du premier trimestre, les sociétés lanceront une version collaborative axée sur l'hématologie de la solution d'optimisation des essais cliniques de ConcertAI, qui soutiendra la conception des études et optimisera tous les aspects de la planification des essais, avec de multiples initiatives de développement clinique prévues.