Senzime a annoncé une nouvelle étude clinique sur le système TetraGraph publiée dans le British Journal of Anesthesia Open (BJA Open). Cette étude, la première du genre, valide les formes d'ondes du système TetraGraph à l'aide d'un réseau neuronal basé sur l'IA avec une précision de plus de 99 %. La nouvelle étude a été réalisée par une équipe de recherche de l'Université de Miami à partir de données cliniques provenant de la Clinique Mayo et de l'Université de Debrecen afin de développer et de valider un réseau neuronal convolutionnel (CNN) basé sur l'intelligence artificielle (IA) qui identifie correctement les potentiels d'action musculaire composés (CMAP) valides du système de surveillance neuromusculaire quantitative TetraGraph.

L'étude a utilisé le système TetraGraph de Senzime pour démontrer la faisabilité de l'utilisation de l'IA pour séparer les potentiels d'action musculaire composés valides des artefacts. L'algorithme CNN a montré une précision supérieure à 99,5 % pour distinguer les CMAP valides du TetraGraph des artefacts. L'étude Validation of a convolutional neural network that reliably identifies electromyographic compound motor action potentials following train-of-four stimulation : an algorithm development experimental study a été publiée dans British Journal of Anesthesia Open.

Un résumé connexe a été sélectionné comme l'un des 12 meilleurs résumés de science fondamentale présentés lors de la réunion annuelle 2023 de l'American Society of Anesthesiologists à San Francisco, aux États-Unis.