Sight Machine Inc. et Siemens AG ont annoncé un partenariat apportant l'IA de fabrication aux réseaux d'automatisation sur site. La plateforme de données de fabrication de Sight Machine est un système logiciel de bout en bout pour la collecte, la contextualisation et l'analyse de tous les types de données de fabrication afin d'améliorer la production. Elle permet aux fabricants d'exploiter la puissance des données industrielles pour accroître la rentabilité, la productivité et la durabilité.

Siemens Industrial Edge est une plateforme informatique périphérique composée d'applications, de connectivité OT et IT, d'appareils et d'un système de gestion central. Elle permet aux utilisateurs de gérer de manière centralisée les appareils connectés et les logiciels sur les machines, les lignes et les usines afin de déployer facilement et en toute sécurité des applications à grande échelle. Industrial Edge permet d'améliorer la productivité des ateliers, l'efficacité des données, de réduire la latence des données, d'améliorer la confidentialité et la sécurité des données et, en fin de compte, d'améliorer la prise de décision.

L'intégration des modèles de données et des analyses avancées de Sight Machine dans les systèmes sur site ouvre la voie à l'automatisation définie par logiciel et aux systèmes en boucle fermée. Le logiciel de Sight Machine analyse l'historique complet des cycles de production afin de déterminer les meilleurs réglages pour les conditions actuelles. Ces recettes dynamiques sont disponibles pour guider les opérateurs et s'intégrer aux systèmes de contrôle pour une optimisation automatisée. Sight Machine est désormais un partenaire certifié Industrial Edge Solution de Siemens Digital Industries Factory Automation.

Pour les fabricants qui construisent des systèmes hybrides edge-cloud, Sight Machine sur Siemens Industrial Edge permet une intégration facile des données prêtes pour l'IA provenant de l'usine et des piles de données informatiques traditionnelles pour améliorer les décisions commerciales et de production.