Syntekabio a lancé STB CLOUD dans le monde entier. Fonctionnant sur la propre infrastructure de supercalculateurs de Syntekabio, la nouvelle plateforme cloud de découverte de médicaments par l'IA est alimentée par les big data génomiques et les dernières technologies d'IA. Elle peut traiter la découverte de médicaments à base de petites molécules sur n'importe quel appareil, à tout moment et en tout lieu. STB CLOUD surpasse les options courantes de logiciel en tant que service (SaaS) sur le marché. En intégrant DeepMatcher, une plateforme de découverte de médicaments à base de petites molécules pilotée par l'IA, ce nouveau service a automatisé la fonction de calcul de l'IA dans son propre environnement matériel de supercalculateur et sa base de données
dans le système en nuage. L'amélioration de la normalisation, de la simplification et de l'automatisation du processus existant de découverte de médicaments assistée par ordinateur (CADD) permet d'optimiser le processus de découverte et de développement de médicaments en termes de temps, de coût, de précision et de ressources. Il génère un rapport automatique complet, comprenant des substances actives candidates avec une saisie minimale des utilisateurs, par exemple, uniquement en saisissant le nom de la protéine cible liée à une maladie d'intérêt. Pour l'évaluation des performances de la découverte automatique de médicaments dans STB CLOUD, DeepMatcher a été utilisé pour 10 protéines cibles avec une bibliothèque de 120 millions de composés disponibles pour un achat rapide. L'évaluation a inclus des composés avec une affinité de liaison connue comme contrôles positifs dans la bibliothèque de composés et a suivi le nombre de contrôles positifs récupérés au cours du processus DeepMatcher, qui comprend trois étapes : le criblage 3D, la pose optimale et la validation. Après la première étape, le taux de récupération moyen était de 31 % parmi les 1 000 candidats les mieux classés du site
. À l'issue de l'étape de validation finale (simulation MD), le taux de récupération a atteint une moyenne de 16 % parmi les 200 candidats les mieux classés pour 10 cibles. Ces résultats exceptionnels prouvent non seulement la puissance de STB CLOUD mais aussi le potentiel de DeepMatcher lui-même dans l'ensemble de l'industrie de la découverte de médicaments. Syntekabio travaille déjà à renforcer encore STB CLOUD, avec une plateforme de prédiction de néoantigènes (NEO-ARS) et une plateforme de prédiction et de découverte de biomarqueurs multivariés (PGM- ARSo), qui seront utilisées pour soutenir les essais cliniques avec une sélection de patients dans un avenir proche. En outre, le nouveau centre de supercalcul haute performance de la société, doté de 10 000 serveurs de calcul CPU/GPU, est en cours de réalisation et devrait être achevé au cours du premier semestre 2023.