L'optronique assistée par IA : un projet européen inédit pour décupler des capacités de perception des situations de combat
25/04/2024

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  • L'Union européenne a signé le contrat pour le lancement du projet collaboratif de recherche STORE (Shared daTabase for Optronics image Recognition and Evaluation) coordonné par Thales à l'initiative du FED (Fonds Européen de Défense).
  • Ce projet réunit un consortium de 20 partenaires (industriels, PME et universitaires) issus de 8 pays de l'Union européenne et de la Norvège. Il a pour objectif de constituer une base de données images mutualisée, ainsi que de développer et dévaluer des algorithmes d'Intelligence Artificielle (IA) dédiés à l'analyse et au traitement de données issues de systèmes d'imagerie de plateformes terrestres.
  • Ce projet contribuera à la gestion automatique et à l'analyse tactique des informations dans les situations de combat terrestre, grâce à l'innovation technologique en matière d'apprentissage profond des données optroniques.

Thales

Face à l'émergence de nouvelles menaces et à leur évolution continue (missiles hypersoniques, drones de combat, essaim de drones…), les capteurs optroniques n'ont jamais revêtu une telle importance pour les forces au combat, nécessitant un niveau de performance exceptionnel.

C'est tout l'enjeu du projet collaboratif STORE initié par le FED : grâce à l'optronique associée aux techniques d'analyse par intelligence artificielle, le combattant bénéficiera à terme d'une assistance avantageuse et précieuse pour la perception de son environnement. Cette solution optronique intelligente et sécurisée répond à un double objectif : améliorer la connaissance de la situation tactique et accélérer les processus de décision, la réactivité du combattant et au final sa capacité de survie.

Dans ce but, le projet STORE vise à construire le socle d'une première base de données partagée et évolutive d'images de défense en Europe et à explorer différentes solutions d'algorithmes de détection. Ce projet collaboratif proposera une architecture de gouvernance des données et s'appuiera sur des technologies souveraines à coûts maîtrisés.

L'aboutissement de ce projet permettra l'intégration de solutions fondées sur l'IA dans les systèmes optroniques terrestres.

« Nous sommes fiers de la confiance que nous accorde le FED en nommant Thales, expert en optronique et en intelligence artificielle, en tant que chef de file et animateur d'un large réseau de partenaires, fleurons technologiques et industriels en Europe. Thales s'appuiera sur sa longue expérience dans le domaine des technologies numériques avancées au service des forces pour proposer des capacités de perception assurant une supériorité tactique décisive sur les théâtres d'opérations. » Benoît Plantier, Vice-Président des activités Optronique et Electronique de missile, Thales.


Cette publication a été financée par l'Union européenne. Son contenu relève de la seule responsabilité de Thales et ne reflète pas nécessairement les opinions de l'Union européenne.

Informations :

Call title : Research actions - Digital transformation

Durée du projet : 36 mois

Coût total estimé : 23.3 M€

Les partenaires du projet sont :

Thales France (Coordinator)

Safran E&D, France

ONERA, France

GMV, Spain

Leonardo, Italy

IOSB, Germany

Flysight, Italy

TNO, Netherlands

LIST, Luxembourg

HENSOLDT Optronics, Germany

HENSOLDT Analytics, Austria

Kongsberg, Norway

Rheinmetall Electronics Gmbh, Germany

Marduk, Estonia

AIT, Austria

University of Cologne, Germany

Cybernetica, Estonia

STAM, Italy

Falconers, Estonia

UniMore, Italy

Thales au sein du projet STORE

Au sein du projet STORE, Thales, fort de son expérience sur le programme SCORPION, apportera sa connaissance opérationnelle, son expérience en management de projets collaboratifs d'envergure et son expertise technique pour orienter les travaux et favoriser les synergies entre acteurs industriels et académiques.

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THALES SA published this content on 25 April 2024 and is solely responsible for the information contained therein. Distributed by Public, unedited and unaltered, on 25 April 2024 07:14:21 UTC.