Wearable Devices Ltd. a annoncé que son algorithme de reconnaissance gestuelle a passé avec succès les tests de performance de précision sur un ensemble de données personnalisées soigneusement sélectionnées pour la reconnaissance des mouvements des doigts, et ce dès la première utilisation. Le système basé sur l'IA est conçu pour produire des modèles qui répondent aux trois exigences essentielles de l'expérience utilisateur, à savoir la précision, la reconnaissance des faux positifs et la réactivité. L'algorithme est universellement compatible avec les principaux systèmes d'exploitation mobiles. Il prend notamment en charge TensorFlow Lite (tf-lite), un cadre d'apprentissage profond pour l'inférence sur l'appareil, et Core ML, qui facilite l'intégration transparente des modèles d'apprentissage automatique dans les appareils Apple.

Des versions basées sur TensorFlow Lite Micro sont également disponibles pour les applications embarquées. L'entreprise commercialise également un produit B2B, qui utilise la même technologie et les mêmes fonctions que le Mudra Band et qui est disponible pour les entreprises sur la base d'une licence. Wearable Devices La société s'est engagée à créer une technologie disruptive, à la pointe de l'industrie, qui exploite l'IA et des algorithmes propriétaires, des logiciels et du matériel pour établir la norme d'entrée pour la réalité étendue, l'un des paysages qui se développent le plus rapidement dans l'industrie de la technologie.