WiMi Hologram Cloud Inc. a annoncé qu'elle avait mis au point une technologie de détection des droits d'auteur sur chaîne basée sur le transformateur Swin et le hachage, qui non seulement améliore l'efficacité et la précision de la détection des droits d'auteur, mais fournit également une nouvelle solution pour la protection des droits d'auteur par le biais de la technologie blockchain. Cela permet non seulement de protéger les droits et intérêts légitimes des créateurs, mais aussi de soutenir fortement le développement sain de l'ensemble de l'industrie du contenu vidéo. L'innovation technologique du transformateur swin et de la technologie de détection des droits d'auteur sur la chaîne basée sur le hachage de WiMi se reflète dans les aspects suivants : Application de l'apprentissage profond : Swin-Transformer est un modèle d'apprentissage profond avancé qui présente d'excellentes performances en matière de reconnaissance d'images et d'analyse vidéo.

Par rapport aux méthodes traditionnelles de détection des droits d'auteur, Swin-Transformer est capable de reconnaître plus précisément les caractéristiques du contenu vidéo et d'améliorer la précision de la détection des droits d'auteur. En outre, il peut traiter des données vidéo à grande échelle, ce qui rend le processus de détection des droits d'auteur plus efficace. Combinaison d'algorithmes de hachage : L'algorithme de hachage est utilisé pour générer des empreintes digitales uniques ou des identifiants de contenu vidéo.

Ces valeurs de hachage illustrent les principales caractéristiques de la vidéo et restent cohérentes même après la compression ou l'édition de la vidéo. Cela permet à la détection des droits d'auteur de reconnaître non seulement les copies identiques de vidéos, mais aussi les vidéos contrefaites qui ont été modifiées. Intégration de la blockchain : L'utilisation de la technologie blockchain a révolutionné la détection des droits d'auteur sur les vidéos.

En stockant la valeur de hachage de la vidéo sur la blockchain, l'immuabilité et la permanence de ces données peuvent être assurées. Ainsi, une fois que le contenu vidéo est vérifié comme original, ses informations de copyright peuvent être enregistrées et protégées de manière permanente et ne peuvent être modifiées ou supprimées par quiconque. Automatisation des contrats intelligents : Les contrats intelligents sont des programmes auto-exécutables sur la blockchain qui peuvent automatiquement effectuer des actions prédéterminées lorsque des conditions spécifiques sont remplies.

Dans la détection des droits d'auteur vidéo, les contrats intelligents peuvent automatiquement vérifier l'originalité du contenu vidéo et enregistrer les résultats de la détection. Cette automatisation permet non seulement d'améliorer l'efficacité du processus de détection, mais aussi de réduire la possibilité d'une erreur humaine. Optimisation de la comparaison des blocs : Les méthodes traditionnelles de comparaison vidéo doivent généralement analyser l'ensemble du fichier vidéo, ce qui prend beaucoup de temps lorsqu'il s'agit de traiter de grandes quantités de données.

En revanche, la technologie de détection des droits d'auteur sur chaîne basée sur le transformateur Swin et le hachage adopte l'approche de la comparaison de blocs pour identifier rapidement les similitudes en comparant différentes parties de la vidéo. Cette approche réduit considérablement le temps et les ressources informatiques nécessaires à la comparaison. La technologie de détection des droits d'auteur par swin-transformateur et par hachage sur la chaîne de WiMi présente des avantages techniques considérables.

Tout d'abord, elle réalise une analyse efficace et précise du contenu vidéo en combinant le modèle d'apprentissage profond swin-transformer, qui peut capturer les détails et les modèles dans la vidéo pour extraire des vecteurs de caractéristiques représentatifs. Ces vecteurs de caractéristiques reflètent non seulement avec précision le caractère unique du contenu vidéo, mais ils permettent également de faire correspondre rapidement des contenus similaires ou identiques dans des bases de données vidéo à grande échelle. En outre, la capacité d'adaptation du modèle d'apprentissage profond signifie que la précision et l'efficacité du système de détection continueront à s'améliorer au fur et à mesure qu'il sera alimenté en données, ce qui est crucial pour traiter la grande quantité de contenu vidéo qui émerge constamment sur le web.

Deuxièmement, la technologie utilise un algorithme de hachage profond pour générer des empreintes digitales uniques du contenu vidéo qui restent cohérentes même après que la vidéo a été compressée, recadrée ou modifiée d'une autre manière. Cette cohérence garantit que le système est en mesure de reconnaître avec précision le contenu original, même lorsqu'il est confronté à des vidéos contrefaites modifiées. Dans le même temps, ces valeurs de hachage sont stockées sur la blockchain, utilisant l'immutabilité de la blockchain pour protéger les droits d'auteur des vidéos.

Cette méthode de stockage garantit non seulement la sécurité des informations relatives aux droits d'auteur, mais rend également le processus de vérification des droits d'auteur transparent et traçable, ce qui renforce considérablement la crédibilité de la protection des droits d'auteur. En outre, la technologie améliore encore l'efficacité et la réactivité de la détection des droits d'auteur grâce à la fonction d'automatisation des contrats intelligents. Les contrats intelligents sont capables d'effectuer la détection des droits d'auteur et le processus de vérification automatiquement sur la blockchain sans intervention humaine, réduisant ainsi le temps de traitement et les erreurs humaines potentielles.

En outre, l'approche de comparaison par bloc permet au système de comparer rapidement différentes parties de la vidéo plutôt que le fichier vidéo entier, ce qui améliore considérablement la vitesse de comparaison et réduit la consommation de ressources informatiques. Ce mécanisme de détection efficace est non seulement applicable à l'échelle actuelle du contenu vidéo, mais il peut également s'adapter à la croissance future du volume de données vidéo, offrant ainsi une solution durable pour la protection des droits d'auteur. La promotion et l'application de cette technologie annoncent un avenir plus intelligent, plus efficace et plus transparent pour la protection des droits d'auteur.

Grâce aux progrès continus et à l'optimisation de la technologie, elle facilitera un écosystème de droits d'auteur numériques plus juste et plus raisonnable. Elle apporte non seulement des solutions aux problèmes actuels de protection des droits d'auteur, mais indique également la direction des tendances futures en matière de protection des droits d'auteur. L'application étendue de cette technologie conduira à l'avènement d'une ère de création numérique plus prospère et plus ordonnée.