VUNO Inc. a annoncé que son système de gestion des risques d'arrêt cardiaque basé sur l'IA, VUNO Med-DeepCARS, a prouvé sa validité clinique pour la première fois dans le cadre d'une étude prospective utilisant des données du monde réel (Real World Data). VUNO a annoncé que l'article de l'étude clinique multicentrique, qui confirme la validité clinique de VUNO Med-DeepCARS grâce à sa recherche prospective initiale, a été publié dans "Critical Care", une revue internationale de premier plan dans le domaine de la médecine des soins intensifs. VUNO Med-DeepCARS est un dispositif médical d'IA qui analyse quatre signes vitaux : la fréquence respiratoire, la température corporelle, la pression artérielle et la fréquence cardiaque, afin de prédire l'arrêt cardiaque dans les 24 heures chez les patients du service général.

Il s'agit du premier dispositif médical d'IA de prédiction de l'arrêt cardiaque en Corée et il est reconnu comme un dispositif révolutionnaire par le ministère coréen de l'alimentation et de la sécurité des médicaments (MFDS). Dans l'étude publiée dans Critical Care, l'équipe de recherche de VUNO a mené une étude multicentrique en utilisant les données des patients des services généraux de quatre institutions médicales tertiaires : Hôpital universitaire national de Séoul, Hôpital universitaire national de Séoul Bundang, Hôpital universitaire Inha et Hôpital universitaire Dong-A, chacun ayant une taille, une localisation et un environnement médical différents. Au total, 55 083 patients ont été admis dans les services généraux de tous les établissements participants sur une période de trois mois, ce qui a permis de comparer la précision de prédiction de l'arrêt cardiaque à l'hôpital (IHCA), la précision de prédiction du transfert inattendu en unité de soins intensifs (UIT) et le taux de fausse alarme de VUNO Med-DeepCARS avec les systèmes existants de prédiction des patients à haut risque, tels que NEWS (National Early Warning Score).

L'étude a montré que la performance prédictive de VUNO Med-DeepCARS avait un score AUROC de 0,869, surpassant les méthodes traditionnelles (NEWS 0,767, MEWS 0,756). Le nombre d'alarmes pour 1 000 lits a été réduit de plus de moitié par rapport au même niveau de sensibilité, ce qui prouve que les alarmes conduisant à des interventions médicales réelles sont plus fiables. En outre, l'efficacité du système a été démontrée pour différents âges et sexes de patients, ainsi qu'à différents moments de l'année.

Dans cette étude, VUNO Med®-DeepCARS a fait preuve de capacités prédictives et d'adaptabilité exceptionnelles dans l'identification des patients à haut risque, même lors de sa première recherche prospective. Ses performances ont été comparables à celles d'études rétrospectives antérieures publiées dans des revues internationales renommées.