Appian Corporation a annoncé la dernière version de la plate-forme Appian. Cette nouvelle version introduit Process HQ, une combinaison d'exploration des processus et d'IA d'entreprise unifiée avec la structure de données Appian. Process HQ offre une visibilité sans précédent sur les opérations commerciales, ce qui permet de prendre des décisions fondées sur les données et d'améliorer les processus. La dernière version d'Appian étend également la valeur pratique de l'IA générative grâce aux améliorations apportées à Appian AI Copilot et à la compétence d'IA de construction d'invite. Processus HQ : Les utilisateurs professionnels ont besoin d'une meilleure visibilité sur l'ensemble des données et des processus de leur entreprise afin d'optimiser l'efficacité opérationnelle et la prise de décisions stratégiques. En combinant les dernières technologies en matière de tissu de données, d'exploration des processus, d'apprentissage automatique et d'IA générative, Process HQ permet de surveiller et d'améliorer chaque processus métier construit sur Appian. Process HQ facilite la réduction des coûts, des risques et des retards, l'amélioration de la conformité et l'obtention de meilleurs résultats commerciaux, sans nécessiter d'efforts de collecte de données coûteux et chronophages. Process HQ comprend Process insights, qui permet aux utilisateurs professionnels n'ayant pas d'expérience dans l'exploration des processus ou la science des données de découvrir des informations et d'explorer leurs processus d'entreprise par le biais d'une analyse de leurs flux de travail alimentée par l'IA. Process insights exploite les informations d'audit détaillées de l'activité humaine et des systèmes capturées dans le tissu de données d'Appian, offrant une visibilité immédiate sans effort substantiel. Il utilise l'IA d'entreprise pour identifier et quantifier les goulots d'étranglement, les erreurs et les retards, et fournit des recommandations intelligentes pour les domaines de processus présentant le plus grand potentiel d'amélioration. Les utilisateurs suivent une expérience guidée pour approfondir les détails et peuvent ensuite agir rapidement sur les améliorations des processus en utilisant les capacités d'automatisation des processus d'Appian, le tout au sein d'une plateforme sécurisée de niveau entreprise.
Les utilisateurs peuvent explorer les données de l'entreprise et créer des rapports et des tableaux de bord personnalisés. En partenariat avec Appian AI Copilot, les utilisateurs peuvent obtenir de nouvelles informations encore plus rapidement. Data fabric insights permet aux utilisateurs professionnels de créer des rapports sans aucune connaissance en développement Appian et leur donne également les moyens de répondre plus rapidement aux questions courantes des entreprises, sans avoir besoin de faire appel à un expert en données ou à un développeur pour créer un rapport. Les organisations peuvent économiser beaucoup de temps et d'argent grâce à ces capacités et peuvent être sûres que seuls les bons utilisateurs peuvent consulter certaines données sécurisées. Voici d'autres améliorations de l'IA générative dans la dernière version d'Appian : Onze nouvelles compétences d'IA utilisant l'IA générative. Appian propose désormais onze nouvelles compétences d'IA utilisant un modèle de langage étendu (LLM) intégré dans Appian Cloud. Ces compétences utilisent une conception à code bas pour permettre aux utilisateurs d'exploiter un LLM afin d'adapter facilement les invites d'IA à des cas d'utilisation spécifiques, notamment : le résumé de documents, l'identification des informations confidentielles, l'extraction de documents non structurés et d'e-mails, la génération de texte et bien plus encore. En présentant une liste de cas d'utilisation courants, les compétences en IA simplifient l'intégration de l'IA générative dans les applications Appian, permettant aux utilisateurs de partir d'une invite contextuelle pertinente et de générer efficacement des réponses d'IA fiables. Appian AI Copilot automatise les tâches de développement fastidieuses en générant des échantillons de données et des tests unitaires d'application. Il vous suffit de fournir le contexte en utilisant le langage naturel et la quantité de données, et de laisser le copilote d'IA s'occuper du reste, en générant des données pour des enregistrements individuels et pour des ensembles complexes d'enregistrements liés. Les échantillons de données générés par l'IA sont idéaux pour les tests d'acceptation des utilisateurs et les démonstrations des parties prenantes, et accélèrent le cycle de développement de données réalistes pour n'importe quelle application. AI Copilot utilise désormais l'IA générative pour automatiser la génération de cas de test, ce qui permet de s'attaquer à l'une des tâches les plus fastidieuses des développeurs en suggérant des cas de test alignés sur les rôles professionnels des utilisateurs et en garantissant une couverture complète de la logique métier par les tests. Les développeurs peuvent ainsi accélérer les activités de test, minimiser les efforts manuels et améliorer la qualité et la fiabilité globales de leurs applications.