Nexen Tire a annoncé qu'elle a développé un système de prédiction de la performance des pneus basé sur l'intelligence artificielle. En établissant un système de prédiction de la performance des pneus à l'aide de la technologie de l'IA, la société a expliqué qu'elle utilisera une technologie d'apprentissage automatique au stade de la conception pour anticiper précisément et rapidement les principaux indicateurs de performance tels que le rendement énergétique, le bruit, le processus de manipulation, etc. qui sont pris en compte au cours du processus de développement des pneus. Comme la sécurisation de données de haute qualité dans de grands volumes est essentielle pour l'apprentissage automatique, Nexen Tire a créé une technologie de prétraitement des données qui peut détecter et remplacer les irrégularités dans les données protégées. En sécurisant une quantité importante de données d'apprentissage à l'aide de techniques d'augmentation des données, la société a pu sécuriser un modèle de prévision avec une bonne performance prédictive pour des données insuffisantes. La capacité de prévoir la performance des pneus au début du processus de développement des pneus a un impact significatif sur la quantité de prototypes produits et sur le temps de développement. L'analyse par éléments finis (FEA) est principalement utilisée pour prévoir la performance des pneus génériques. Grâce à l'AEF, la forme et les propriétés des matériaux d'un pneu peuvent être modélisées sous la forme d'un pneu virtuel tridimensionnel sur un ordinateur, et les propriétés mécaniques d'un produit peuvent être confirmées par des calculs numériques. L'avantage de l'AEF est qu'elle permet d'évaluer les performances avec une grande précision, mais le calcul des chiffres prend beaucoup de temps, c'est pourquoi les développeurs analysent rapidement les performances au stade de la conception, ce qui est inefficace. Nexen Tire a constamment travaillé à la mise en place d'un système de développement de produits virtuels. Le nouveau système de prédiction des performances des pneus, qui utilise la technologie de l'intelligence artificielle, permettra une conception plus rapide et plus précise des pneus et une amélioration des performances au cours du processus de pré-production, en plus de la technique existante de prédiction des performances basée sur l'analyse par éléments finis et de l'algorithme génétique qui suggère des plans de conception optimaux. Le professeur Seoung Bum Kim, de l'université de Corée, et le professeur Ki Chun Lee, de l'université de Hanyang, ont collaboré à la mise au point du nouveau système de prédiction des performances des pneus utilisant la technologie de l'IA.